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ROC曲線で複数モデルを比較する(SPSS Modeler データ加工逆引き10-27)

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ROC曲線で複数モデルを比較する(評価グラフ)

スクリーンショット 2025-06-30 11.30.21.png

1.想定される利用目的

・複数の予測モデルの性能比較

2.サンプルストリームのダウンロード

ストリーム

3.サンプルストリームの説明

スクリーンショット 2025-06-16 11.04.26.png

a.入力データは以下の通りです。

スクリーンショット 2025-06-16 11.06.29.png

b.[データ型]ノードを編集します。キャンペーン反応を他の項目から予測します。

スクリーンショット 2025-06-16 11.06.45.png

c.[C&RTree]ノードを実行します。

d.[C&RTree]ナゲットを配置します。

e.[Random Trees]ノードを実行します。

f.[Random Trees]ナゲットを配置します。

g.[評価グラフ]ノードを編集します。[グラフの種類]を[ROC曲線]にします。

スクリーンショット 2025-06-30 11.31.42.png

[実行]します。

スクリーンショット 2025-06-30 11.27.11.png

注意事項

ROC曲線については以下の記事で詳しく説明しています。

4.参考情報

評価グラフ

SPSS Modeler ノードリファレンス目次

SPSS Modeler 逆引きストリーム集(データ加工)

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