ゲインチャートから利益が最大化するスコアを求める

1.想定される利用目的

・顧客ターゲットリストのどこまでを施策対象にするかを確定する
・設備の突発保守をどの範囲に設定するかを確定する

dからmまでのプロセスは逆引き8-8と本質的には同じです。そちらも併せて参照ください。

a.入力するデータは以下の通りです。推奨販売商品の購入の予測するモデルを作成した後の結果と予測、傾向スコアの列です。

b.[評価グラフ]ノードを編集します。

[実行]します。

プロフィットチャートはこちらでも解説しています。

c.[レコード集計]ノードを実行します。

[プレビュー]します。スコアの同じレコードに要約されました。

d.スコア降順で並び替えます。

e.[フィールド作成]ノードを編集します。故障と全体の数を関数@￰SUMで累積します。

[プレビュー]します。

f.[レコード集計]ノードを編集します。累積の最大値を取得します。

[プレビュー]します。

g.[レコード結合]ノードを編集します。[レコード結合方法]を[キー]にしますが[キー]をブランクにして1対Nで結合します。

[プレビュー]します。

i.[フィールド作成]ノードを編集します。チャートのX軸を作成しています。

j.[線グラフ]ノードを実行します。ほぼできていますが、原点がないため便宜的に作成します。

k.[サンプリング]ノードで最初の1レコードを抽出して原点（x=0,y=0）を作ります。

l.[置換]ノードを編集します。抽出したレコードの値を強制的に0に置き換えます。

m.[レコード追加]ノードでkとlで編集した１レコードにオリジナルの18レコードを追加します。

n.[線グラフ]ノードを実行します。

o.[スーパー]ノードを編集します。

[パラメータの定義]ボタンを確認します。コストと収益をパラメータとして登録しています。

スーパーノードの設定の仕方は以下の記事を参照ください。

[プレビュー]します。

q.[置換]ノードを編集します。原点を作るために便宜上作成した1レコード目の値の整合を取ります。

r.[線グラフ]ノードを実行します。

s.[レコード集計]ノードを編集します。利益が最大化するレコードを特定します。

t.[フィルター]ノードを編集します。後続のレコード結合のためにフィールド名を変更します。

u.[レコード結合]ノードを編集します。[レコード結合方法]を[キー]にして[プロフィット]をキーに結合します。

[プレビュー]します。傾向スコアが0.412を対象にすると利益が最大化します。

利益が最大化するポイントが最適なリストとは限りません。少しコストを使っても広めにターゲットした方が後続の施策の役に立つ場合あります。
今回のデータはレコード集計して20ほどに要約されましたが、100を超えるスコアの種類を持つ大規模データの場合にはパーセンタイル（データ分割ノード）を利用します。