SPSS Statistics の有意差検定をBobに手伝ってもらう:処理編(S-04)

この記事の目的

SPSS Statisticsでは仮説検証を目的とした複数の手続きが搭載されGUIで処理することができます。行うべき手順が不安な初学者を想定してAIコーディングエージェントBobを用いた処理を紹介します。後編では解釈をBobに行わせる手続きを紹介します。データはサンプルであるため、処理・解釈も実際の研究を根拠にしているものではありません。

IBM Bobへのプロンプト例

プロンプト

blink_data.savは成人男性と成人女性それぞれ50名の1分間あたりのまばたきの回数を
計測したデータです。
この２つのグループの平均の比較を行い、男性と女性でまばたきの回数に有意な差があるかを
SPSS Statsisticsで計算し出力を解釈してください。
結果はSPSS出力形式（.spv）で保存してください。

SPSS Statsisticsは以下のパスに格納しています

'/Applications/IBM SPSS Statistics/IBM SPSS Statistics.app'

Bobでの実行

IBM Bobを起動して、データファイルパスを指定した上で、プロンプトを貼り付けて実行します。

SPSS 分析結果レポート結果

データファイル: blink_data.sav
出力作成日時: 16-JUN-2026

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1. 記述統計

記述統計量

変数	度数	最小値	最大値	平均値	標準偏差
参加者ID	100	1.00	100.00	50.5000	29.01149
性別	100	1.00	2.00	1.5000	.50252
瞬き回数（回/分）	100	12.00	30.40	21.1410	4.54068
有効なケースの数（リストごと）	100

シンタックス:

DESCRIPTIVES VARIABLES=ALL
  /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.

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2. グループの平均

処理したケースの要約

変数	含む（度数）	含む（%）	除外数（度数）	除外数（%）	合計（度数）	合計（%）
瞬き回数（回/分）* 性別	100	100.0%	0	0.0%	100	100.0%

報告書：瞬き回数（回/分）

性別	平均値	度数	標準偏差	最小値	最大値
男性	18.1120	50	3.26482	12.00	25.40
女性	24.1700	50	3.50331	13.60	30.40
合計	21.1410	100	4.54068	12.00	30.40

シンタックス:

MEANS TABLES=BlinkCount BY Gender
  /CELLS=MEAN COUNT STDDEV MIN MAX.

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3. 探索的分析（性別別）

処理したケースの要約

変数	性別	有効数（度数）	有効数（%）	欠損値（度数）	欠損値（%）	合計（度数）	合計（%）
瞬き回数（回/分）	男性	50	100.0%	0	0.0%	50	100.0%
瞬き回数（回/分）	女性	50	100.0%	0	0.0%	50	100.0%

記述統計（性別別）

男性

統計量	値	標準誤差
平均値	18.1120	.46171
平均値の 95% 信頼区間（下限）	17.1841
平均値の 95% 信頼区間（上限）	19.0399
5% トリム平均	18.0700
中央値	18.1000
分散	10.659
標準偏差	3.26482
最小値	12.00
最大値	25.40
範囲	13.40
4 分位範囲	4.50
歪度	.135	.337
尖度	-.366	.662

女性

統計量	値	標準誤差
平均値	24.1700	.49544
平均値の 95% 信頼区間（下限）	23.1744
平均値の 95% 信頼区間（上限）	25.1656
5% トリム平均	24.3111
中央値	24.2500
分散	12.273
標準偏差	3.50331
最小値	13.60
最大値	30.40
範囲	16.80
4 分位範囲	4.65
歪度	-.524	.337
尖度	.779	.662

正規性の検定

変数	性別	K-S 統計量 (a)	K-S 自由度	K-S 有意確率	S-W 統計量	S-W 自由度	S-W 有意確率
瞬き回数（回/分）	男性	.064	50	.200 *	.984	50	.706
瞬き回数（回/分）	女性	.072	50	.200 *	.971	50	.255

a. Lilliefors 有意確率の修正
*. これが真の有意水準の下限です。

シンタックス:

EXAMINE VARIABLES=BlinkCount BY Gender
  /PLOT=HISTOGRAM NPPLOT
  /STATISTICS=DESCRIPTIVES
  /CINTERVAL 95
  /MISSING LISTWISE
  /NOTOTAL.

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4. 独立サンプルの t 検定

グループ統計量

変数	性別	度数	平均値	標準偏差	平均値の標準誤差
瞬き回数（回/分）	男性	50	18.1120	3.26482	.46171
瞬き回数（回/分）	女性	50	24.1700	3.50331	.49544

等分散性の検定（Levene の検定）

変数	F 値	有意確率
瞬き回数（回/分）等分散を仮定する	.109	.742

独立サンプルの検定（2 つの母平均の差の検定）

変数	等分散の仮定	t 値	自由度	片側 p 値	両側 p 値	平均値の差	差の標準誤差	差の 95% CI 下限	差の 95% CI 上限
瞬き回数（回/分）	等分散を仮定する	-8.945	98	< .001	< .001	-6.05800	.67723	-7.40195	-4.71405
瞬き回数（回/分）	等分散を仮定しない	-8.945	97.517	< .001	< .001	-6.05800	.67723	-7.40203	-4.71397

結果の要約:
等分散を仮定する場合・しない場合のいずれにおいても、瞬き回数（回/分）における男女間の平均値の差は統計的に有意です（p < .001）。女性（M = 24.17）は男性（M = 18.11）より有意に瞬き回数が多い。

シンタックス:

T-TEST GROUPS=Gender(1 2)
  /MISSING=ANALYSIS
  /VARIABLES=BlinkCount
  /CRITERIA=CI(.95).

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5. グループ平均の比較（標準誤差付き）

報告書：瞬き回数（回/分）

性別	平均値	度数	標準偏差	平均値の標準誤差
男性	18.1120	50	3.26482	.46171
女性	24.1700	50	3.50331	.49544
合計	21.1410	100	4.54068	.45407

シンタックス:

MEANS TABLES=BlinkCount BY Gender
  /CELLS=MEAN COUNT STDDEV SEMEAN.

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注：グラフ（ヒストグラム、正規 Q-Q プロット、傾向化除去正規 Q-Q プロット）は元の HTML ファイルに含まれていますが、Markdown では省略しています。

注意事項

SPSS出力ファイルをQiitaで表示しやすいようにBobでマークダウンに変換しています。

参考情報

SPSS Statistics の値ラベルを IBM Bob で一括付与する

SPSS Modeler ノードリファレンス目次

SPSS Modeler 逆引きストリーム集（データ加工）