Qiskit作業ログ

Qiskitのインストール

リンクを参考に, まずはQiskitのインストール.

仮想環境を作ってQiskitのインストール(ついでにpipもupgrade)

$ python -m venv qiskit
$ pip install --upgrade pip
$ pip install qiskit

自分のアカウントから"Copy Token"でAPIキーを入手.
以下をpythonで行い、ローカル環境にAPIキーを登録.

APIキーの登録

from qiskit import IBMQ
IBMQ.save_account('自分のAPIキー')

これで, ~/.qiskit/qiskitrcにAPIキーの情報が登録される.

Qiskitの事始め

Quantum Native Dojoに従って, チュートリアルを進める.

自分のアカウント情報のロード

from qiskit import IBMQ, QuantumCircuit, ClassicalRegister, QuantumRegister
from qiskit import execute, Aer
from qiskit.qasm import pi
from qiskit.tools.visualization import plot_histogram, circuit_drawer
import numpy as np

provider = IBMQ.load_account()

以下のwarningが出てくるが、問題無いようなので進める.

WARNINGメッセージ

~/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site-packages/qiskit/providers/ibmq/ibmqfactory.py:192: UserWarning: Timestamps in IBMQ backend properties, jobs, and job results are all now in local time instead of UTC.
  warnings.warn('Timestamps in IBMQ backend properties, jobs, and job results '

histogramをプロットする

plot_histogram(result.get_counts(qc))

以下のエラーが出たので, pip install matplotlib

ImportError

~/.pyenv/versions/3.8.1/lib/python3.8/site-packages/qiskit/visualization/counts_visualization.py", line 104, in plot_histogram
    raise ImportError('Must have Matplotlib installed.')

エラーは消えたが描画できない。
python上で, 一から書いていけばplot_histogram(result.get_counts(qc)).show())で描画される。
保存するのが手っ取り早そうなので、とりあえず以下で対処。

plotの保存(Figとして格納されている)

fig = plot_histogram(result.get_counts(qc))
fig.savefig("example01.png")