Python(tensorflow.keras×flask×gunicorn)×Heroku 〜git push heroku masterできない〜

はじめに

前回作成したPythonアプリをherokuにデプロイしてみようとしたけど、Compiled slug sizeが500MBオーバーでherokuにpushできなかった備忘録

git -> heroku　の方法を試してみた（github -> heroku の方法もあるらしい）

前回作成したPythonアプリ
Python × Flask × Tensorflow.Keras 猫の品種を予測するWebアプリ２

環境

macOS
Python3.7.5

試した方法

参考：公式チュートリアル

Heroku用の用意

1.gunicornをインストール

pip install gunicorn

2.ファイル用意

requirements.txt

Flask==1.1.2
tensorflow==2.1.0
numpy==1.18.2
Pillow==7.1.1
gunicorn==20.0.4

Procfile

web: gunicorn app:app --log-file -

runtime.py

python-3.7.5

3.gitにデプロイ
モデルは100MB以上あるためBucketeerに入れる予定・・・
参考：HerokuでTensorFlowのAPIをホストした話

folder
  ｜- app.py #元sever.py
  ｜- image_process.py
  ｜- templates
  ｜　　｜- index.html
  ｜- requirements.py
  ｜- runtime.py
  ｜- Procfile

Heroku Command Line Interface (CLI)をインストール

1.herokuコマンドを使えるようにする

terminal

$ brew install heroku/brew/heroku

2.Pythonアプリをherokuにデプロイする

terminal

$ heroku login
$ heroku create アプリ名 #herokuにリポジトリを作成する？
$ heroku git:remote -a アプリ名 #gitとherokuのリポジトリ(アプリ名)を紐付ける

3.herokuにPythonプログラムをpushする

terminal

$ git push heroku master

😥ここでerrorメッセージが出てしまいpushできませんでした
😥Compiled slug size: 518M is too large (max is 500M).を解決しないとダメのようです
😥tensorflowが400M以上を占めているらしい．困った

errorメッセージ

(略)
remote: -----> Discovering process types
remote:        Procfile declares types -> web
remote: 
remote: -----> Compressing...
remote:  !     Compiled slug size: 518M is too large (max is 500M).
remote:  !     See: http://devcenter.heroku.com/articles/slug-size
remote: 
remote:  !     Push failed
remote: Verifying deploy...
remote: 
remote: !       Push rejected to (アプリ名).
remote: 
To https://git.heroku.com/(アプリ名).git
 ! [remote rejected] master -> master (pre-receive hook declined)
error: failed to push some refs to 'https://git.heroku.com/(アプリ名).git'