1. はじめに
フリーソフトG*POWRで検出力を算出する方法をまとめました．
既存のデータの群間の検出力を後から算出する場合を想定しています．
2. サンプルデータ
スコア以外の個所は準備中
| No. | 前 | 中 | 後 | diff(前-中) | diff(中-後) | diff(後-前) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 6 | |||
| 2 | 2 | 4 | 8 | |||
| 3 | 3 | 5 | 7 | |||
| 4 | 4 | 4 | 8 | |||
| 5 | 5 | 3 | 8 | |||
| 6 | 1 | 3 | 8 | |||
| 7 | 2 | 4 | 8 | |||
| 8 | 3 | 5 | 8 | |||
| 9 | 4 | 4 | 8 | |||
| 10 | 5 | 3 | 8 | |||
| AVERAGE | ||||||
| STDEV.S |
3. 統計手法
3群以上のノンパラメトリック多重比較（対応あり）
Wilcoxon sign's rank testを比較群で実施後Bonferroni補正
4. G*POWER
インストール手法はほかのサイトを参考にしてください．
公式サイトの下部Downloadの下にダウンロードリンクがあります．
(1) 各種設定
| Test family | t tests |
| Statistical test | Means: Wilcoxon signed-rank test (matched pairs) |
| Type of power analysis | Post hoc: Compute achieved power - given α, sample size, and effect size |
(2) 効果量算出
効果量算出する方法は2通りあります．
今回はFrom differencesの方法を説明します．
Mean of difference: 2つの群の差の平均値
SD of difference: 2つの群の差のSD
※対応なしの場合どうなるか，各群で人数違う場合も未解明...その場合はFrom group parameters??
(3) パラメータ入力
Input Parametersは以下のように設定．
| Tail(s) | Two |
| Parent distribution | Normal |
| Effect size dz | 算出した効果量 |
| α err prob | 補正後の有意水準 |
| Total sample size | 実験した人数†1 |
†1: 対応なし：各実験条件の被験者を足した人数
対応あり：被験者数 (このデータの場合は10)
(4) 計算
メインウィンドウ右下のCalculateボタンを押下．
- おわりに
G*POWERでは，他にも検出力を担保するためのN数計算などもできる優れたツールです．
具体例や他の統計ソフトの結果との比較を時間があればつけたいところ...