AI社員、誕生。「BTCグリッド取引ダッシュボードv2.0」を開発した話

この記事では、私の “AI社員” を紹介します
無人で、24時間、勝手にお金を稼ごうとしてくれる社員
AI社員から教わった一番大切なことは、お金稼ぎじゃなく感動したこと

1. 最初は「BTCグリッド取引 v1.0」を作った話

仮想通貨ビットコイン(BTC)を自動取引するアプリを作った
Claude code を使って、要件定義と基本設計をドキュメント化した
取引ロジックは、値動きのグリッド幅を決めて、下降トレンドで買い／上昇トレンドで売る
1個の python コードを、8個のcronタスクとして登録。一定間隔の時刻にそれぞれ実行
売買ロジックと取引パラメータは、取引実績を眺めつつ手作業チューニング
初期資産は 118,000円からスタート

# スロット1（0分・5分・10分…）
*/5 * * * * /usr/bin/python3 /home/kano/python/grid_bot.py --slot 1

# スロット2（2分ずらし）
2-59/5 * * * * /usr/bin/python3 /home/kano/python/grid_bot.py --slot 2

# スロット3（4分ずらし）
4-59/5 * * * * /usr/bin/python3 /home/kano/python/grid_bot.py --slot 3

# スロット4（1分ずらし）
1-59/5 * * * * /usr/bin/python3 /home/kano/python/grid_bot.py --slot 4

# スロット5（3分ずらし）
3-59/5 * * * * /usr/bin/python3 /home/kano/python/grid_bot.py --slot 5

# スロット6（0分・5分・10分…）
*/5 * * * * /usr/bin/python3 /home/kano/python/grid_bot.py --slot 6

# スロット7（2分ずらし）
2-59/5 * * * * /usr/bin/python3 /home/kano/python/grid_bot.py --slot 7

# スロット8（4分ずらし）
4-59/5 * * * * /usr/bin/python3 /home/kano/python/grid_bot.py --slot 8

2. 自動取引を3ヶ月運用して気づいた衝撃の事実

実際に8つのcronが勝手に取引をしている（8人の小人が働いている🏃‍♀️🏃‍♀️🏃‍♀️🏃‍♀️）
毎日ダッシュボードを見ながら、「お、また約定した」「+3円の利益！」とニヤリ😀
3ヶ月運用する中で、ある日のシミュレーションログを見返していて、ゾワリ😨

グリッド幅3,000円: 取引2回・総利益 +6.0円   → しかし、BTCのレート変動による損益は +116.57円

売買で稼いだ利益（+3円〜+10円）より、「持っているBTCの評価額が動いた分（+114円〜+119円）」の方が、10倍以上も総資産への影響が大きかった
つまり、「頑張って考えたロジックで稼いだ利益」より、「ただBTCを持っていただけで相場が動いた分」の方が資産影響は大きい

「自動売買ロジック」を一生懸命作って、8個のcronタスクが必死に売り買いを繰り返して稼いだ数十円は、BTC相場が少し動くだけで軽く吹き飛ぶ程度の誤差だった

3. IBM Bob ハッカソンで教えてくれたこと

ぜんぜん話は違うが、IBM Bob ハッカソンで同じチームになった西川さんは、ブレインストーミングのアイディアを形にするために、OpenAIを組み込んだプロトタイプのアプリをサクサクとAI仕様駆動開発していた。「そんなに簡単に生成AIを組み込んだアプリを作れるんだ！」という実践を目の当たりにして、AIを組み込んだアプリとして、今回のv2.0へ進化させることを決心して、まずは課金サインアップした💸

4. AI社員としての「BTCグリッド取引v2.0」へ進化

v1.0の経験を活かして、v2.0ではそもそもの発想を変えた「取引判断は、社員に任せるのだと」。

v1.0	v2.0（AI社員）
8つのcronタスクがバラバラに判断（非同期）	1つの常駐プロセスが一括管理（資産の二重カウント等を防止）
ロジック・パラメータは人間が手動チューニング	OpenAIのAIモデル（GPT5.6-Luna）が、定期的に自分の取引実績を振り返り、自分でロジックを書き換える
「売買の利益」しか見ていなかった	ダッシュボードで資産評価額の推移そのものを常時可視化

v2.0のAIは、自分の1日の成績（勝敗・利益・資産の増減）を毎回振り返り、必要なら自分のパラメータ設定ファイルを自分で書き換える 「振り返って学習するAI社員」
なお、振り返りの間隔は15分 / 1時間 / 6時間 / 24時間を変更できる

5. AIアプリ開発で気づいたこと

一定間隔で売買することをロジックで判断し、さらにAIが振り返りする本物のAIアプリを作れるようになったこと。本当にAIが取引実績を振り返って、次の戦略を考えていること。これは凄すぎる。実際に動いていることを見て感動した。

AI社員から教わった一番大切なことは、お金稼ぎじゃなく AIが組み込まれたアプリを作れる時代になった のだと気づきを得たこと

AIエージェント	AI社員
人の作業を代行する	自ら作業を考え実行する

AI社員01号は、自らトレンド調査と取引を実行しつつ、取引成果をAIが振り返り次の戦略を見直しする。どれくらい能力あるのかは現在試用期間中であり、ただいま研修中 ^^

役割：自分が何をすべきか担当業務を理解している
記憶：作業履歴とトレンドはjsonで記録して、過去の取引成果を分析できる
継続：GPT5.6-Lunaが分析結果を振り返って、自ら次の活動方針を再定義する
連携：外部サービスのBTC取引APIに自ら接続して取引を実行する

6. まとめ

アプリ開発はやっぱり面白い
本物の通貨取引は真剣度が違う。わかりやすく資産変動するアプリだから楽しい
AIでアプリを開発できる時代 / アプリにAIを組み込める時代

身近な趣味をテーマに自分が本当に使うアプリを見つけて開発してみてください

7. 経過

24時間毎に取引実績をAIが振り返って、次の一手を分析している。早速、分析だけでなくロジック変更の提案もしてくれた。対策候補を検討してみる。