最近、データ分析のためにJupyter Notebookを使うことが多くなりましたので、使用方法をまとめました。本記事は随時更新してまいります。
使い始める前に
Anacondaでインストールすれば、Jupyter Notebook自体はすぐに使えるようになります。
が、便利に使うために以下の対策等をしておいた方が良いです。
①matplotlibの文字化け対策
何もしないと日本語が文字化けするため、日本語フォントをインストールし、Jupyter Notebookに適用します。
詳しくは以下の記事をご参照ください。
【Python】matplotlibを日本語化する
②拡張機能「Table of Contents(2)」の有効化
ノートが長くなると、目的の箇所を探すのが大変になります。
なのでjupyter_contrib_nbextensionsをインストールし、拡張機能「Table of Contents(2)」を有効にしておくと良いです。
詳しくは以下の記事をご参照ください。
Jupyter notebookのextensionを使ってオレオレPythonチートシートを作る
基本操作
頻繁に使うもののみ抜粋しました。
編集モード／コマンドモード共通
- セルの実行：Ctrl-Enter
- セルの実行 → 下のセルを選択：Shift-Enter
- セルの実行 → 下にセルを挿入：Alt-Enter
- 保存：Ctrl-s
編集モード
- コマンドモードに移行：Esc
- 実行中のコードの中断：Ctrl-C
- タブ補完：変数名・メソッド名などを途中まで入力した状態でタブ
- オブジェクトイントロスペクション（オブジェクトの一般情報やdocstringを見る）：変数の前または後に？をつけてセルを実行
コマンドモード
- 編集モードに移行：Enter
- ショートカットキーの一覧表示：（コマンドモードで）h
- セルをコードに変更：y
- セルをマークダウンに変更：m
- マークダウンで見出し作成：1～6
- セルの追加（選択中のセルの上）：a
- セルの追加（選択中のセルの下）：b
- セルのコピー：c
- セルの切り取り：x
- セルの貼り付け（下）：v
- セルの貼り付け（上）：Shift-v
- セルの削除（選択中のセル）：dd
- 検索と置換：f
マジックコマンド
Jupyter Notebook独自のコマンドです。
- %magic：全マジックコマンドの詳細記述を表示
- %time 命令（メソッドなど）：命令実行時間の計測
- %timeit 命令（メソッドなど）：命令実行時間の計測（複数回）※実行時間が極短い命令の計測に有効
- %debug：直前に発生した例外に対して、トレースバックの最下部から開始
- %run Pythonファイル名 コマンドライン引数（オプション）：Pythonプログラムの起動
- %who, %who_ls, %whos 型名・変数名など：利用中の名前空間内で定義された、その種類の変数リストを返す（%whoは一覧で、%who_lsはリストで、%whosは整形した一覧で返す）
- %reset：名前空間から変数を含めた名前を除去
- %matplotlib inline：Matplotlibをインライン表示する
Pandas関連
- display関数：print関数ではなくこちらを使えば罫線つき表示ができる
その他
スライド化
pip install riseでRISEをインストールすると使える。
参考文献
- Wes McKinney(2018)「Pythonによるデータ分析入門 第2版 -NumPy, pandasを使ったデータ処理」,オライリー・ジャパン