はじめに
最近、AIに関する話題がますます盛り上がってますよね！
そんなAIブームの中、2025年6月26日に公開されて大きな注目を集めた論文をご存じでしょうか？
この論文は、MIT、ハーバード大学、シカゴ大学の世界トップクラスの研究者たちによって発表されたものです。
LLM（大規模言語モデル）の「見せかけの理解」について取り上げており、「ポチョムキン理解」という新しい言葉を生み出して、メディアやSNSでも話題になりました！
今回は、この「ポチョムキン理解」について、できるだけわかりやすく紹介したいと思います。
「ハルシネーション」と同じく、今後AIを使う中でよく耳にする言葉になると思うので、ぜひ覚えて帰ってください！
ポチョムキン理解とは
「ポチョムキン理解」とは、一言で言うと、ある言葉を正しく説明できるのに、実際にそれを使おうとすると失敗する現象のことです。
この用語の由来は、18世紀のロシアにさかのぼります。
ポチョムキンという政治家が、皇帝の視察に合わせて荒れた村を隠すために、外見だけ立派に見える「見せかけの村（ポチョムキン村）」を建てたという逸話からきています。
つまり、見た目は立派でも中身を伴っていない、理解しているように見えるだけの状態を「ポチョムキン理解」と呼んでいます。
ハルシネーションとの違い
似たような言葉に「ハルシネーション」もありますよね。
両者の違いを整理すると、以下のようになります。
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| ハルシネーション | もっともらしく聞こえる誤った回答を生成する現象 |
| ポチョムキン理解 | 正しく説明できるのに、応用させると失敗する現象 |
つまり、「ハルシネーション」はそもそも説明を間違えているのに対して、「ポチョムキン理解」は言葉の説明自体は正しいという違いがあります。
これらの現象は、LLMが言葉の意味を深く理解しているわけではなく、「この単語の次に来る確率が高い単語は？」という統計的なパターンに基づいて文章を生成しているために起こると考えられています。
具体例で比べてみよう
実際に、「ハルシネーション」と「ポチョムキン理解」がどう違うのかを、簡単な例で見てみましょう。
以下は、ユーザの質問（Q）と、それに対するLLMの回答（A）です。
ハルシネーション
Q. 足し算とは何ですか？
A. 2つ以上の数を掛け合わせて合計を求める操作です。
→ そもそも定義を間違えている。
ポチョムキン理解
Q. 足し算とは何ですか？
A. 2つ以上の数を合わせて合計を求める操作です。
Q. では、2 + 3は？
A. 6です。
→ 定義は正しいのに、実際の計算で間違えている。
ちなみに、冒頭で紹介した論文では、GPT-4oやGemini-2.0などの主要なLLMにテストを行った結果、以下のような報告がされています。
- 言葉の説明は、94.2%の確率で正しくできる
- しかし、正しく説明できた言葉であっても、40%以上の確率で応用に失敗する
もちろん、どんな内容を聞くかにもよりますが、「説明は正しいのに、応用は失敗する」という現象が、10回中4回以上の頻度で起こるというのは、なかなか驚きですよね...！
おわりに
今回は、最近注目されている「ポチョムキン理解」について紹介しました。
この言葉は、AI時代において重要なキーワードのひとつです。
ぜひこの言葉を覚えておいて、これからAIを使うときは、「この答え、本当に合ってるのかな？」と一歩立ち止まってみることで、思わぬ落とし穴を防げるかもしれませんね！