はじめに

最近、Pythonのコードを気軽に実行できる環境が欲しかったので、サクッと作ってみました。

10分くらいで簡単に構築できるので、「ちょっと試してみたい」という方にもおすすめです！

まだDocker DesktopとWSLをインストールしていない方は、以下の記事を参考にセットアップをお願いします。

Python環境を構築

それでは、さっそく環境を作っていきましょう！

今回は、最小限のディレクトリ構成でシンプルなPython環境を構築します。

まず、下記のコマンドを実行して、必要なディレクトリとファイルを作成してください。

mkdir -p my-app/app && touch my-app/app/main.py my-app/docker-compose.yaml

コマンドを実行すると、以下のようなディレクトリ構成になります。

my-app/
├── app/
│   └── main.py
└── docker-compose.yaml

続いて、docker-compose.yaml に次の内容を記述しましょう。

services:
  python:
    image: python:latest
    container_name: my-app-python
    volumes:
      - ./app:/app
    working_dir: /app
    tty: true

ファイルを保存したら、以下のコマンドでコンテナを起動します。

docker compose up -d

次のような実行結果が表示されたら、これでPython環境の構築は完了です！

[+] Running 2/2
 ✔ Network myapp_default    Created                                                                                               0.1s
 ✔ Container my-app-python  Started                                                                                               1.0s

実際に試してみる

それでは、Pythonのコードを実際に動かしてみましょう！

まずは、main.py に以下のコードをコピペしてください。

def main():
  print("Hello, World!")

if __name__ == "__main__":
  main()

続いて、下記のコマンドを実行して、Pythonのコンテナ内に入ります。

docker compose exec python bash

その状態で、次のコマンドを実行してみてください。

python3 main.py

「Hello, World!」と表示されたら、Pythonのコードが無事に実行できています！

おわりに

今回は、シンプルなPython環境を構築する手順を紹介しました。

シンプルな構成なので、ここからライブラリの追加やフレームワークの導入など、自分好みにカスタマイズしていくのもおすすめです。

環境構築でつまずきがちなポイントも少ないので、Pythonの学習用やちょっとした検証にもぴったりですよ！

ぜひ自分なりのPython環境を育ててみてくださいね。