この記事のターゲット

社内の適当なExcel（顧客データや売上データなど）を突然渡されて、「いい感じに可視化しろ」「なんか分析しろ」と言われた人

この記事の目的

Tableauを何も知らない人がTableauで簡単なグラフを作れるようになる

Tableauのインストール

こちらの記事を参照してください。
『Tableau Public』であれば無料で使えます。
https://qiita.com/Higemal/items/7d173a9435466d0f6be5

データソースの理解

まず、データソースとなるExcelにどのような情報が入っているかを把握してください。
分析を始める以前に、どこに何のデータが入っているのかを知らないと分析できません。
よく使われる公式のサンプルデータ「スーパーストア.xls」は項目が明確ですが、実際の社内のデータは同じ行が重複していたり、何の列なのか曖昧なケースも多いです。

項目名から見当がつかない場合は、知っている人（データを送りつけてきた人や、データの担当者など）に聞きましょう。
ここでは公式のサンプルデータを使用して説明します。

サンプルデータのDL方法

Tableauを起動した画面の右下、「サンプルデータセットを見る」をクリック

「スーパーストアの売上」→「データセット（xls）」

ダウンロードし、適当なフォルダに保管します。

データソースの理解

開いて内容を確認します。

サンプルデータの列名（カラム名）と各セルの値を見ると、それぞれこのような項目であると見当がつきます。

Row ID：連番
Order ID：注文番号
Order Date：注文日
Ship Date：出荷日
Ship Mode：輸送方法？
Customer ID：顧客ID
Customer Name：顧客名
Segment：顧客属性
Country：国
City：市
State：州
Postal Code：郵便番号
Region：エリア
Product ID：商品ID
Category：商品カテゴリ
Sub-Category：商品サブカテゴリ
Product Name：商品名
Sales：売上金額
Quantity：売上数
Discount：割引率
Profit：利益額

これはある会社の売り上げデータとみられ、

行：１つの注文単位
列：各注文の詳細

であることがわかります。

Tableauの作成

データソースにどのような項目が入っているかが分かったら、早速Tableauを使っていきます。

データソースの読み込み

Tableauを起動し、左側のカラムの「Microsoft Excel」をクリックします。

データソースとなるExcelを選択し開きます。

左側のカラムの「シート」から
使用するシートを真ん中の空きスペースにドラッグ＆ドロップします。
ここでは「Orders」を使用します。

真ん中のスペースに目的のシートがドロップできたら、
画面下部の「シート１」のタブをクリックして移動します。

画面左側に、Excelで確認した列（カラム）名が並んでいることがわかります。

並んでいる列（カラム）名の項目を「フィールド」と呼びます。
フィールドを使ってグラフを作っていくのですが、Excelでの並び順と違うので直しておきます。
データ欄の▼から「データソースの順序でソート」を選択します。

グラフの作成

それでは読み込んだデータを使って簡単なグラフを作ってみましょう。

商品カテゴリごとの売り上げ

データ欄から「Sales」（※売上）を画面右側の「列」にドロップします。

これだけで、どれくらい売上があるのかのグラフができました。

これを商品カテゴリごとに分けてみます。
「Category」を行にドロップします。

商品カテゴリごとの売り上げのグラフができました。

商品サブカテゴリごとの売り上げ

さらに、商品サブカテゴリごとに細分化してみます。
「Sub-category」を行にドロップします。

カテゴリ→サブカテゴリの階層で細分化されました。

並べ替え

見づらいので、売上が多い順に並べ替えます。
行の「Category」の▼から「並べ替え」を選択します。

下記画像のとおり設定します。
※「Seles」フィールドの「合計」の「降順（大きい順）」で並べ替える、という設定です

「Sub-category」も同様の設定で並べ替えます。

売上順に並べ替えられました。

画面のサイズに合わせる

縦が１画面で収まるように、「高さを合わせる」に設定します。

縦が圧縮され、１画面で収まりました。

その他

ボタン１つでグラフの向きを変えることもできます。

最後に

これで簡単なグラフの作成ができるようになったはずです。
「売上」を「利益」に変えるなどすれば、別の切り口のグラフも簡単に作成できます。
さしあたり、これで当座をしのいでください。
ありがとうございました。