はじめに
2025/8/5
Google Cloudのイベント「Google Cloud Next Tokyo 2025」に参加してきました。
2025/8/6
2日目も参加してきました。
Google Cloud Next Tokyo 2025
以降は、自分が拝聴したセッションについてのレポートです。
Day 1 [10:00 - 11:30] 基調講演
概要
Day 1 の基調講演では、Gemini の目覚ましい進化と、最新の Google Cloud を活用し、いかにして革新的な AI エージェントを構築できるのか、その具体的なヒントをお伝えします。顧客エンゲージメントを深めたり、創造性を刺激したりする AI エージェントとは？その可能性をデモでご紹介します。さらに Google Workspace が拓く新しい働き方、国内の代表的な企業や先進的な自治体のリーダーが語るビジネス変革と公共 DX の最前線にもご注目ください。新たなひらめきと変化をもたらすヒントがここにあります。
レポート
平手 智行さん（Google Cloud日本代表）
- 今年はAIエージェント元年
- AIエージェントの新しいサービスを提供し続けている
- Cloud Wide Area Network(Cloud WAN) 提供開始
- Gemini 2.5 提供開始
- Agent Development Kit 提供開始
- Agent2Agent Protocol 提供開始
- Google Distributed Cloudによりオンプレ環境でGeminiが利用可能になる
サウラブ ティワリさん（Google VP & GM、Cloud AI）
- GoogleはGemini、Veo 3（動画生成モデル）、Chirp 3（会話音声生成モデル）、Lyria 2（音楽生成モデル）など広い範囲で生成モデルを持つ
- Agentspaceを使ったデモを紹介
- Agentspaceを日本リージョンで提供開始
木村 弘毅さん（株式会社MIXI社長）
- 最高のコミュニケーションを届けることをモットーとする
- AIを使わない理由はない
- Agentspaceをいち早く取り入れている
木村 俊也さん（株式会社メルカリ執行役員）
- あらゆる価値を循環させ、あらゆる人に可能性を
- カスタマーサポートの領域にAIを導入する
- Costomer Engagement Suite with Google AIのデモ紹介
Day 1 [14:00 - 14:30] NTTドコモが実現したデータ民主化と、データ エージェントへの挑戦
概要
NTTドコモは、データ活用を専門家だけでなく、現場社員誰もが手軽に行える「データ活用の民主化」に取り組んでいます。
本セッションでは、Cloud Run と Streamlit を活用したデータ活用環境と、Vertex AI を使ったお客様の声アプリの事例を通して、年間 30 万時間に及ぶ稼働削減を実現した具体的な取組について、ご紹介します。
レポート
- 1億人のデータ活用で価値創出につなげる
- アプリケーションを素早く開発する Streamlit in Google Cloud
- 開発者はGitにPushしたらCloud RunがCI/CDを実行
- Github Actions管理用のリポジトリを用意しワークフローを管理
- 社内IDでログイン認証（IAP x 外部ID認証）
- 既存のDWHをBigQuery tables for Apache Icebergでデータ連携
- BigQuery MLを活用
- より自律的なAIエージェントを目指す
Day 1 [15:00 - 15:30] Gemini と創る未来！Google Workspace 2025 年の最新情報
概要
2025 年に発表された Google Workspace と Gemini の注目すべき最新アップデート情報をお届けします。本セッションでは、Google Workspace の進化がもたらす新機能や、またその機能が日々の業務やコラボレーションをどう変えるのかについて解説。Google Workspace や Gemini を日々活用されている方、またこれから活用を検討されている方が、すぐに業務で試せるヒントが満載です。
レポート
- 2025年上半期のハイライト
180以上のアップデートがあり、その1/4はGemini - Gemini
Gemini in Workspace 紹介
Geminiで動画の内容を理解（英語のみ）
Vidsで動画作成
Geminiアプリ & NotebookLM 紹介
Gemini in AppSheet 紹介 - Google Workspace
外部ユーザと共有していることがわかるバッチを表示
Google Formへの回答を制御
Gmailの情報漏洩を検知
Google Driveの権限管理の強化 - 今後のアップデート
Flowで映像化
Whiskで静止画を動画に
Google Meetで同時通訳
Google AI Ultraとしてサービス化
Day 1 [16:00 - 17:30] Cloud Run で Gemini API を使用してチャット アプリケーションを構築する
概要
このラボでは、Google Cloud 上の Cloud Run を使用して、AI 搭載チャットアプリケーションを作成し、デプロイする方法を解説します。Gemini の大規模言語モデル（LLM）によって提供されるAPIを利用し、Cloud Build と Artifact Registry を使用してアプリケーションビルドのコンテナイメージを保存しながら、Cloud Run へとデプロイします。
レポート
- Learning Lab
- Cloud RunにGemini APIを利用したアプリのコンテナをデプロイするハンズオン
- ハンズオンマニュアル
- Cloud ShellでCloud Runにデプロイ
- Cloud Runコンソールから確認
- Gemini Chatのアプリ完成
Day 2 [10:00 - 11:30] 基調講演
概要
AI エージェントを活用・構築する上で不可欠な、データ、アプリ、インフラ、そしてセキュリティの核心に迫ります。Google Cloud の最新情報と、それがもたらす具体的な効果とは？金融や小売業界をはじめ、各業界をリードする企業が、他では聞けない成功事例と実践ノウハウを特別に公開します。デモでは実際の利用イメージを、ぜひご自身の目で確かめてください。みなさまの次の一手につながる洞察をお届けします。
レポート
渕野 大輔さん（Google Cloud カスタマーエンジニアリング 技術本部長）
- AI時代の変革
- AIインフラ、アプリモダナイズ、セキュリィの3本柱を強化していく
- TPU IRONWOOD発表
- NVIDIAのCloud GPUをいち早く投入
- Geminiの分散ランタイムPathways発表
ブラッド カルダーさん（Google Cloud VP & GM、クラウド プラットフォーム & テクニカル インフラストラクチャ）
- アプリのモダナイズ
- Cloud RunにもGPUを提供
- Googleでは30%が生成AIでコーディング
- Gemini CLIの革新的な活用が生まれている
- Gemini CLI Github Actionsを発表
ソースコードの要約、issueの実装、ログからCloud Runの最適化をデモ紹介
丹羽 大介さん（株式会社NPBエンタープライズ 執行役員デジタル事業部長）
- プロ野球でもデータ活用を進める
- NPB全試合データのデジタル化
平位 文淳さん（ソニー株式会社 執行役員）
- HAWK-EYEのトラッキング技術でプロ野球のDX化を実現
- コンテンツはGKE Autopilot Cloud GPUを使用
山本 忠司さん（株式会社三菱UFJフィナンシャル・グループ 執行役常務 リテール・デジタル事業本部長 兼 グループCDTO）
- エムットサービスの紹介
- 銀行の勘定システムをフルクラウド化する
- Google Cloudを選択した理由はCloud Spanner
- 2026年度にデジタルバンクを開業する
アンディ ガットマンズ（Google Cloud GM & VP、データ クラウド）
- データとAI
- Notebooksでデータエンジニアリングエージェントやデータサイエンスエージェントを使う
- 2026年にOracle at Google Cloudを大阪リージョンに公開予定
- カスタマー、マーケティング、データサイエンティストのロールでデモを紹介
自然言語でSQLを生成し、Pythonコードで可視化
西村 出さん（株式会社セブン&アイ・ホールディングス 代表取締役社長）
- AIエージェントを使った次世代データ活用
- 21,000店の全面クラウド化を進める
- そのためにハードとソフトを分離する
- 圧倒的な信頼性と柔軟性でGoogle Cloudを選択
北迫 清訓さん（Google Cloud プリンシパル アーキテクト）
- 脆弱性による攻撃が6割以上
- セキュリティをAIで守る
- Gemini in Security
- アラートトリアージエージェントを発表
桐谷 彰一さん（Google Cloud Google Cloud Security セキュリティアーキテクト）
- 攻撃を受けたログからAIエージェントが調査
- 攻撃のタイムラインを作成
- AIを守る AI Protectionを発表
モデル盗難、データ汚染、プロンプトインジェクションを防ぐ
Day 2 [13:00 - 13:30] Nintendo Music を支える技術
概要
ゲーム音楽配信アプリ「Nintendo Music」を支えるバックエンドおよびストリーミング技術についてご紹介します。
Google Cloud を活用したサーバレスかつスケーラブルな API の構築、Dataflow を用いたメディア処理ワークフローの実装、楽曲再生用 SDK の開発など、安定したサービス運用とより優れた音楽体験の提供に向けた取り組みを解説します。
レポート
- Nintendo Musicは40の国と地域、16言語に展開
- ニンテンドーシステムズはバックエンドを開発
- グローバルでのサービス提供と突発的なアクセス増に対応するためGoogle Cloudを採用
- 安定したユーザ体験のため、メモリキャッシュ戦略でレイテンシーを削減
- OSごとに最適なサービス、データ復号を行う
- さらにプリフェッチで再生前に必要な準備を行う
- QoEとしてデータ収集しチェックしている
Day 2 [14:00 - 14:30] Agent Development Kit 徹底解説！マルチ エージェントによるカスタム AI エージェント開発
概要
Google Cloud Next（米国開催）にて発表されたマルチ エージェント開発を加速する OSS フレームワーク「Agent Development Kit (ADK)」の基礎から実践的な設計パターン、最新機能までを詳解。また、Vertex AI Agent Engine、Agentspace などの各種サービスや関連エコシステム (MCP、A2A など) との連携方法についてもデモを交えて解説します。
レポート
- AIエージェントは「作業の指示」から「タスクの依頼」へ
- 直感的かつ少ないコード量でエージェント開発を実現可能
- ADKはRunner、LlmAgent、SessionServiceで構成
- ADKのFunction toolsはFunction callをフレームワークとして呼び出す
- マネージドなサービスVertex AI Agent Engine
- Agentspaceと統合
Day 2 [15:00 - 15:30] AI エージェント時代におけるシステム開発と活用事例
概要
本セッションでは近年注目が集まるAIエージェントの時代において、従来のシステム開発と比べてどのような観点が異なるのか、またそれによって実現される実応用的なシステムが企業にもたらす価値を弊社の事例を含めてご紹介します。
事例紹介では Google Cloud から新たに発表された Agent サービスを活用した具体的なユースケースもご紹介します。
レポート
- 生成AIは「業務効率化」、「新たな価値創造」を実現する
- AIエージェントは自律的に与えられたタスクを解決する
- AIエージェントで何をしたいのかを決めるのがスタート
- 営業支援エージェント、工場内保全業務向けエージェントを開発
Day 2 [16:00 - 17:30] マルチ AI エージェントを Agent Development Kit (ADK) 、Agent 2 Agent（A2A）、MCP（Model Context Protocol）で開発・デプロイ体験してみよう！
概要
このハンズオンでは、ADK、A2A プロトコル、MCP といったマルチ AI エージェントを開発加速するツール群を実践的に学びます。これらのツールを駆使した開発から、デプロイまでを体験。マルチ AI エージェント開発と、そのベストプラクティスを体験できます。
レポート
- ハンズオンラボ
- AIエージェントのキーコンポーネント
- 手順に従ってハンズオン
- Cloud Shellでデプロイ
- ADKデプロイ完了
- この後の手順はタイムオーバーでできませんでした。（悲）
おわりに
- 9時開場で、8時半ごろに到着すれば先着特典ももらえる。
- オープニング映像はAWS Summit Japanの方が派手な印象。
- ハンズオンやLearning Labが多く、Gooogle Cloudを触ってみて！というアピールを感じる。
- お昼の時間帯はお弁当食べたり、ブース見たりでセッションで埋めない方が良さそう。
- スポンサーブースの特典もおすすめ！
- ではまた来年！ 来年のGoogle Cloud Next Tokyo は 2026/7/30（木）、7/31（金）！