Help us understand the problem. What is going on with this article?

FacebookのOGPのクエリのエスケープでハマった件

More than 3 years have passed since last update.

TwitterとFacebookで様子が違ってハマったのでメモ

状況

brightcoveでは
https://players.brightcove.net/<account-id>/default_default/index.html?videoId=<video-id>
として動画が得られる他
https://players.brightcove.net/<account-id>/default_default/index.html?videoId=ref:<video-reference-id>
とすることで、Brightcove側で振られる動画IDのほかに、自分で指定できる「参照ID」で動画を得ることができる。

FacebookとTwitterでOGPを指定して動画を流そうとしたところ、TwitterではうまくいったもののFacebookでは失敗した
(TwitterはOGPじゃなくtwitter:playerの指定になるがまあ)

原因と検証

Open Graphオブジェクトデバッガー (https://developers.facebook.com/tools/debug/og/object/) で確認したところ、セミコロンが%3Aにエンコードされている。
brightcove側でデコードは行わないため、動画が見つからなく失敗している

なんとなく何がエンコードされたか検証してみる

文字 エンコード結果
! %21
" %22
# #
$ パースエラー
% %25
& &
' %27
( %28
) %29
* %2A
+ +
, %2C
- -
. .
/ %2F
: %3A
; %3B
< %3C
= =
> %3E
? %3F
@ %40
[ %5B
\ %5C
] %5D
^ %5E
_ _
` %60
{ %7B
%7C
} %7D
~ %7E

わっかんねー
組み込みの関数でこんなエスケープ返すのってなんかあんのかな
自分で組んだのかな

他にもエスケープに関していろいろ調べてた人がいたので確認する
HTTPのクエリパラメータにコロン(:)を書くのは不正なのか。

わけわっっっっっかんねー

まとめ

エスケープはよくわかんない
(ogpとtwitter cardは同じじゃないけど)どちらにも同様に動画流そうとすると違いにハマるかもしれない
一応Brightcove側にデコードしてくれないか聞いてみるけど……

あとついでに、Qiitaのマークダウンで、表中に|(vertical line)をいれようとしてエスケープしてもうまくいかなかった
上のは全角になってる

zxcvdayo
Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
Comments
No comments
Sign up for free and join this conversation.
If you already have a Qiita account
Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
ユーザーは見つかりませんでした