Google NotebookLM の操作を Claude Code スキル化する方法

はじめに

Google NotebookLM は便利なツールですが、「同じ操作を何度も手動でやるのが面倒」「バッチ処理したい」と感じたことはありませんか。ポッドキャスト生成・インフォグラフィック作成・クイズ出力などを、毎回ブラウザをポチポチ操作するのは意外と手間がかかります。

この記事では notebooklm-py（非公式 Python API／CLI）を使って NotebookLM をプログラムから操作する方法と、Claude Code のカスタムスキルとして統合することで 自然言語だけで NotebookLM を操作できるようにする手順 を紹介します。

本記事は AI の支援を受けて執筆しています。ただし、掲載する情報の選定・構成・内容の確認はすべて筆者自身の判断と方針のもとで行っています。情報の正確性については最善を尽くしていますが、ご利用の際はご自身でもご確認いただくようお願いします。

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notebooklm-py とは

notebooklm-py は、Google NotebookLM に対する 非公式の Python API および CLI ツールです。スター数 11.6k（2026年4月時点）を超えるオープンソースプロジェクトで、MIT ライセンスで公開されています。

⚠️ Google の非公開 API を使用しているため、予告なく動作しなくなる可能性があります。プロトタイプ・研究・個人プロジェクト向けの利用を推奨します。

Web UI にはない機能

notebooklm-py の最大の特徴は、ブラウザ UI では操作できない機能にもアクセスできる点です。

機能	内容
クイズ・フラッシュカードのエクスポート	JSON / Markdown / HTML 形式で出力（Web UI はインタラクティブ表示のみ）
スライドを PPTX でダウンロード	Web UI は PDF のみ
マインドマップを JSON で抽出	階層構造データとして取得
スライドの自然言語編集	個別スライドをプロンプトで修正
一括ダウンロード	全アーティファクトをまとめて取得

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主な機能

コンテンツ生成

種類	コマンド	出力形式
ポッドキャスト（音声）	generate audio	MP3/MP4
動画概要	generate video	MP4
スライドデッキ	generate slide-deck	PDF/PPTX
インフォグラフィック	generate infographic	PNG
クイズ	generate quiz	JSON/Markdown/HTML
フラッシュカード	generate flashcards	JSON/Markdown/HTML
レポート	generate report	Markdown
マインドマップ	generate mind-map	JSON
データテーブル	generate data-table	CSV

生成系のコマンドはすべて --language ja で 日本語出力 に切り替えられます。

ソース追加

URL・PDF・YouTube・音声・動画・画像・Google Drive ファイルなど多彩な形式に対応しています。Web 検索してソースを自動インポートする source add-research コマンドも便利です。

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インストールと認証

CLI ツールとして使うため、pipx でインストールするのが推奨です。通常の pip install と違い、独立した仮想環境を自動作成しつつ notebooklm コマンドをグローバルで使えるようにしてくれます。

# pipx のインストール（未インストールの場合）
brew install pipx
pipx ensurepath

# notebooklm-py のインストール
pipx install "notebooklm-py[browser]"
playwright install chromium

インストール後、ブラウザで Google アカウントにログインして認証情報を保存します。

notebooklm login

ブラウザが開くので Google アカウントでログインし、NotebookLM のホーム画面が表示されたら ENTER を押します。認証情報は ~/.notebooklm/storage_state.json に保存されます。

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CLI の基本的な使い方

ノートブックを作成してソースを追加し、コンテンツを生成する基本フローです。

# ノートブック作成
notebooklm create "研究ノート"

# ソース追加（URL・ファイルどちらも可）
notebooklm source add "https://example.com/paper.pdf"
notebooklm source add ./local_doc.md

# ソースの処理完了を待つ
notebooklm source list

# インフォグラフィック生成（横向き・スケッチ風・日本語）
notebooklm generate infographic --orientation landscape --style sketch-note --language ja --wait

# ダウンロード
notebooklm download infographic ./output.png

生成には数分〜十数分かかる場合があります。--wait オプションを付けると完了まで待機してくれます。

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Claude Code のカスタムスキルとして統合する

ここからが本記事のメインです。notebooklm-py には Claude Code や Codex などの LLM エージェントにスキルとして統合する仕組み が標準で用意されています。

スキルのインストール

notebooklm skill install

このコマンドで ~/.claude/skills/notebooklm/SKILL.md が生成されます。

Claude Code はユーザーレベルのカスタムスキルを ~/.claude/commands/ から読み込みます。シンボリックリンクを張ることで統合できます。

mkdir -p ~/.claude/commands
ln -s ~/.claude/skills/notebooklm ~/.claude/commands/notebooklm

Claude Code を再起動すれば /notebooklm スキルが使えるようになります。

スキルが読み込む SKILL.md の内容

SKILL.md には以下が定義されています。

• 起動条件：/notebooklm の明示呼び出し、または「ポッドキャストを作って」「インフォグラフィックを作って」などの自然言語を検出して自動起動
• 自動実行コマンド：list・status・source add・ask など副作用の少ない操作
• 確認後実行コマンド：generate *（長時間処理）・download *（ファイル書き込み）・delete（破壊的操作）

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スキルとしての使い方

Claude Code スキルとして使う最大のメリットは オプションを覚えなくてよい 点です。やりたいことを自然言語で伝えれば、Claude が適切な CLI コマンドに変換して実行します。

自然言語でオプションを指定する

「このドキュメントから、縦向き・プロフェッショナルスタイル・詳細レベルで
日本語のインフォグラフィックを作って」

Claude が内部で以下を実行します。

notebooklm generate infographic \
  --orientation portrait \
  --style professional \
  --detail detailed \
  --language ja \
  --wait

バックグラウンドで自動待機・ダウンロード

生成に時間がかかるコンテンツも、「完了したら自動でダウンロードして」と伝えることで Claude がバックグラウンドエージェントを起動して待機・ダウンロードまで完了させます。

「この PDF からポッドキャストを日本語で生成して、完了したら
~/Downloads/podcast.mp3 にダウンロードして」

内部では以下のフローが自動実行されます。

1. notebooklm generate audio --language ja --json → artifact_id 取得
2. バックグラウンドで notebooklm artifact wait {artifact_id}
3. 完了後 notebooklm download audio ~/Downloads/podcast.mp3

実際の使用例

筆者は Udemy 教材の解説スライド（Markdown）を NotebookLM に追加し、インフォグラフィックを自動生成して note 記事の素材として活用しています。

「output/slides/lecture_03.md をソースに追加して、
スケッチ風・横向きのインフォグラフィックを日本語で作成。
完了したら output/infographic/lecture_03.png に保存して」

ノートブック作成・ソース追加・生成・ダウンロードまで一連の操作をコマンドを1つも打たずに完結できます。

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まとめ

内容	方法
Python/CLI から NotebookLM を操作	pipx install "notebooklm-py[browser]"
Claude Code に統合	notebooklm skill install → シンボリックリンク
スキルとして使う	自然言語で指示するだけ

notebooklm-py を Claude Code スキルとして統合することで、「ブラウザで手動操作」から「自然言語で自動化」へのステップアップができます。NotebookLM を使った定型作業がある方はぜひ試してみてください。