はじめに

データサイエンティスト職につき半年がたちました。
知識の定着を確認するため、6月9日にデータサイエンティスト検定（通称DS検定）を受けてきました。
合否の発表は来月ですが、全分野で基準点の80％を超えていたのでおそらく受かってると思います。

この記事では私が行った対策について書いていきます。
これから受験しようと思っている方々の助けとなれば幸いです。

試験の概要

どんな試験なのか？といった内容は割愛します。
詳しくは公式サイトを参照してください。
※第7回から試験範囲が変わり、問題数と試験時間が若干増えました。

学習塾時代にアルバイトの大学生に数学を教えていたため、今回の試験範囲の数学については特に対策は必要ありませんでした。
また、転職前にITパスポートを所得していたためビジネス分野はほぼ既知の内容でした。

データサイエンティスト検定公式リファレンスブック 第3版（通称：白本）
唯一の参考書です。
これから受験する方は必ず最新版の第3版を買ってください。
メルカリ等で売られている旧版は第7回から増えた生成AIの範囲が載っていません。
徹底攻略データサイエンティスト検定問題集(通称：黒本)
唯一の問題集です。
アウトプット用に購入しました。

試験の2週間前くらいから対策をはじめ、1日1時間ほど勉強していました。
しっかりと測ってはいませんが、試験までの学習時間はおよそ20時間くらいだったと思います。

前半の1週間は白本を読み、知らない単語を検索して知識をインプットしていきました。
後半の1週間は白本巻末の模擬問題や黒本を一通りとき、間違ってた内容について解説や白本を読みなおしました。

色々なバックグラウンドの方がいると思うので、いくつかパターンに分けておすすめの対策方法を提案していきます。

文系出身であったり、数学が苦手な人は数学の対策から始めることをおすすめします。
数学の対策を勧める理由は以下の2点です。

計算問題の出題数が多い
CBTなので受ける人によって多少変わりますが、私が受けた問題は計算問題がいくつもありました。いずれも難易度は高くないので、しっかりと対策して臨み得点源にすることをおすすめします。
データサイエンス分野のほぼ全単元で数学の知識が必要
統計や機械学習の分野は、基礎数学の知識がないと理解することが難しいです。

基礎数学の範囲としては

このあたりが理解できていれば十分です。

データエンジニアリング分野では、SQLに関する問題が多数出題されます。
その中でも、SELECT文の穴埋めや実行結果を答える問題は、白本を読んだだけのSQLの知識では解くのが困難です。

このあたりのサイトでSQLについて基本文法を学習してから、試験の対策を行うことをおすすめします。

データサイエンティスト検定の受験記でした。
データサイエンティストであるための前提知識を万遍なく習得できるので、これからデータサイエンティストを目指す方は、まずこの資格を習得することを目標としても良いと思います。