Webサービスの成長とともに、データベース（DB）のパフォーマンスはシステム全体のボトルネックとなることがあります。そこで重要なのが、DBのスケーラビリティと耐障害性を高める構成技術の導入です。
本記事では、代表的な4つの手法を比較しながら解説します。

1. レプリケーション（Replication）

概要：
同じデータベースを複数のサーバーにコピーして保持することで、読み取り性能を向上させたり、障害時の耐障害性を高めたりします。

用途例：

メリット：

注意点：

2. テーブルパーティショニング（Table Partitioning）

概要：
一つの大規模なテーブルを、日付やカテゴリなどのデータの意味的なまとまりで分割します。

用途例：

メリット：

注意点：

概要：
一つの大きなテーブルを、行ごとに分割して複数のDBに格納します。顧客IDの範囲でDBを分けるなど。

用途例：

メリット：

注意点：

概要：
顧客情報は一つのDB、注文情報は別のDB、のように異なるスキーマのDBを連携して一つのDBのように扱うアーキテクチャ。

用途例：

メリット：

注意点：

今回紹介した4つの手法を理解し、適切に組み合わせることで、パフォーマンス・スケーラビリティ・信頼性のすべてを実現できます。