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超お手軽にブラウザ上で形態素解析(MeCab@colob)

↓のリンクをブラウザで開くだけで超お手軽に試せます。

colab

Google colab 上でのインストール:

!sudo apt-get install mecab mecab-ipadic-utf8 libmecab-dev swig
!pip install mecab-python3

テスト1:すももももももものうち

import MeCab
mecab = MeCab.Tagger ("-Ochasen")
print(mecab.parse("すもももももももものうち"))

テスト1の出力結果:

すもも   スモモ   すもも   名詞-一般       
も モ も 助詞-係助詞        
もも  モモ  もも  名詞-一般       
も モ も 助詞-係助詞        
もも  モモ  もも  名詞-一般       
の ノ の 助詞-連体化        
うち  ウチ  うち  名詞-非自立-副詞可能   

テスト2:森のくまさんの歌詞

kuma = """
ある日 森のなか
クマさんに 出会った
花咲く 森の道
クマさんに 出会った

クマさんの いうことにゃ
お嬢さん おにげなさい
スタコラ サッササノサ
"""
print(mecab.parse(kuma))

テスト2 出力結果:

ある  アル  ある  連体詞       
日 ヒ 日 名詞-非自立-副詞可能       
      記号-空白       
森 モリ  森 名詞-固有名詞-人名-姓      
の ノ の 助詞-連体化        
なか  ナカ  なか  名詞-非自立-副詞可能       
クマ  クマ  クマ  名詞-固有名詞-人名-名      
さん  サン  さん  名詞-接尾-人名        
に ニ に 助詞-格助詞-一般     
      記号-空白       
出会っ   デアッ   出会う   動詞-自立   五段・ワ行促音便    連用タ接続
た タ た 助動詞   特殊・タ    基本形
花 ハナ  花 名詞-一般       
咲く  サク  咲く  動詞-自立   五段・カ行イ音便    基本形
      記号-空白       
森 モリ  森 名詞-固有名詞-人名-姓      
の ノ の 助詞-連体化        
道 ミチ  道 名詞-一般       
クマ  クマ  クマ  名詞-固有名詞-人名-名      
さん  サン  さん  名詞-接尾-人名        
に ニ に 助詞-格助詞-一般     
      記号-空白       
出会っ   デアッ   出会う   動詞-自立   五段・ワ行促音便    連用タ接続
た タ た 助動詞   特殊・タ    基本形
クマ  クマ  クマ  名詞-固有名詞-人名-名      
さん  サン  さん  名詞-接尾-人名        
の ノ の 助詞-連体化        
      記号-空白       
いう  イウ  いう  動詞-自立   五段・ワ行促音便    基本形
こと  コト  こと  名詞-非自立-一般     
にゃ  ニャ  にゃ  助詞-特殊       
お嬢さん    オジョウサン  お嬢さん    名詞-一般       
      記号-空白       
お オ お 接頭詞-名詞接続      
にげ  ニゲ  にげる   動詞-自立   一段  連用形
なさい   ナサイ   なさる   動詞-非自立    五段・ラ行特殊   命令i
スタコラ    スタコラ    スタコラ    名詞-一般       
      記号-空白       
サッササノサ  サッササノサ  サッササノサ  名詞-固有名詞-組織  

「サッササノサ」は固有名詞らしい…

失敗したこと:

Windows で pip で mecab-python をいれる

の記事を試してみたけど、うまく動きませんでした(Versionは出たけど解析時RunTimeError)
現状だとWindows上で頑張るよりWSLやDocker等挟んでLinux環境で構築した方が楽そうな模様。

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