勤務スケジューリング問題の最適解をブラウザ上で算出

概要：

10人×１週間　程度の制約条件付き勤務シフト表の場合、１秒未満で最適解算出可能。

必要なもの：

• ブラウザ＋ネット環境
• 制約条件の表(下記のようなCSV)

入力データのCSV版はこちら
ブラウザ上で上記データをもとに最適解を計算したい方はこちら

実行結果：

CPU times: user 11.2 ms, sys: 3.04 ms, total: 14.2 ms
Wall time: 31.1 ms
目的関数 0.0

   曜日 時間帯                結果
0   月   朝          従業員1従業員5
1   月   昼      従業員3従業員5従業員7
2   月   夜      従業員1従業員3従業員4
3   火   朝          従業員0従業員3
4   火   昼      従業員3従業員5従業員7
5   火   夜      従業員4従業員5従業員8
6   水   朝          従業員0従業員5
7   水   昼      従業員1従業員3従業員5
8   水   夜      従業員3従業員4従業員8
9   木   朝              従業員3
10  木   昼          従業員5従業員7
11  木   夜          従業員8従業員9
12  金   朝          従業員1従業員5
13  金   昼      従業員1従業員7従業員9
14  金   夜      従業員5従業員6従業員8
15  土   朝          従業員0従業員3
16  土   昼  従業員2従業員6従業員7従業員9
17  土   夜  従業員3従業員4従業員6従業員9
18  日   朝          従業員0従業員9
19  日   昼  従業員2従業員3従業員6従業員9
20  日   夜  従業員2従業員3従業員4従業員6

CSVデータ読み込み：

今回はGitHub上にアップロードしたCSVを読み込む形式

a = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/zaq9/test_nurse_scheduling/master/sc_sample_data.csv').T

コメント：

• 「スケジュール案にご不満ある方は、代替案をブラウザ上で作成し、関係者に調整の上、連絡くださいね♪　」（というパターンも可能に） 　
• 検討課題：サイズが大きい問題＆最適解がない場合への対応。多様な要望や状況を制約条件た目的関数に落とし込むための工夫。

参考：

• 遺伝的アルゴリズムでナーススケジューリング問題（シフト最適化）を解く
  　⇒　今回の入力データはこちらから（約２分で計算可能とのこと）

• 組合せ最適化でナーススケジューリング問題を解く　⇒　今回はほぼこちらのソースコードを利用させていただきました
  （エラーがでた表読込部分をCSV読込版に変更）

• 勤務表を解くアルゴリズム

• 人間中心の勤務表スケジューリング（ナーススケジューリング）作成－池上式（１）

• 我が国におけるナース・スケジューリング(池上 敦子)