最低限のメモ

###環境

とりあえずpython2.7.x。

そもそも存在確認したりする方法はこちらをご覧ください。

##MySQL

###mysql-connector-pythonを利用

MySQLとのやりとりにどのモジュールを使うかは悩ましいですが、ひとまずmysql-connector-pythonを利用。

#coding:utf-8

import mysql.connector 

con = mysql.connector.connect(
		host='localhost',
		db='testdb',
		user='root',
		password='root'
	)

cur = con.cursor(buffered=True)

sql = "select * from members"

cur.execute(sql)

rows = cur.fetchall()

for row in rows:
	print row[1]

cur.close()
con.close()

##CSV

###csv(utf-8)

utf-8のカンマ区切りファイルとかならとくに悩むことはありません。

#coding:utf-8

import csv

file = "test.csv"

f = open(file,"r")

reader = csv.reader(f)

for row in reader:
	print row[0]

f.close()

###csv(sjisというかcp932)

Excelとかで作られたcsvが送られてきて「読め！」と言われることはよくあることです。
細かく対応するときりがないのですが、とりあえず、下記のようにすれば読めます。

#coding:utf-8

import csv

file = "test2.csv"

f = open(file,"r")

reader = csv.reader(f)

for row in reader:
	print row[0].decode('cp932')

f.close()

##素のファイル

訳あって素のファイルを処理しないと行けない場合もあります。

###普通にsplit

strip()で行末の改行を取り除いています。

#coding:utf-8

f = open('test.csv','r')

for row in f:
	item = row.strip().split(',')
	print item[0]

f.close()

###正規表現でsplit

正規表現を利用する場合はre.split(pattern,string)を使います。

#coding:utf-8

import re

f = open('test.csv','r')

for row in f:
	item = re.split(',',row)
	print item[0]

f.close()

##その他

後はPandas関連でしょうかね。随時追加したいと思います。