IT業界に転職してから1年が経過
えっ、私の一年早くない？！
はい…去年のアドベントカレンダーから一年経ちました。
そんな中こんな中で、この記事では、2025年に自分が関わった業務内容や、その中で感じたこと・学んだことを、振り返りとしてまとめていこうと思います。
まだまだ右も左も分からない状態で、気づけばIT業界2年目に突入。
視野角も「10が30になった」程度の感覚が正直なところ。
「おっ、これは有用かも？」と思った内容も、探せば既に誰かが記事にしているレベルの話がほとんどです。なので割愛させてください。
しかし、光陰矢の如しが過ぎませんか？
データサイエンス方面で関わった業務
2025年は、主に以下のような業務に関わりました。
・ビッグデータの妥当性を調査する
・音から不良を検知するPoC
以下、それぞれについて簡単に説明と学びを書いていきます。
人流の妥当性を調査する
人流データを扱い、その出力結果が妥当かどうかを調査・説明する業務でした。
調査結果は定量的であることが求められるため、
SQLクエリの設計から、ドキュメント作成、顧客への説明までが業務範囲になります。
クエリの書き方が悪いと、Snowflakeを12時間動かし続けた末にタイムアウトする、
といったことも実際に経験しました。
(2日連続でタイムアウトし、レビューに間に合わなかった時は白目むきましたね…えぇ…)
その結果、
・手戻りの少ないクエリ設計
・定量的に妥当性を説明するドキュメント作成
この2点は、かなり鍛えられたと感じています。
また、2025年は大阪万博の影響もあり、関西方面の人流動向が非常に面白く、
調査対象としても興味深い一年でした。
妥当性調査を進める中で再認識したのは、
催事やイベントは、終了後しばらくするとサイトから情報が消えることが多い という点です。
そのため、SNS上での盛り上がりや投稿を調査材料として確認するケースも多くありました。
普段何気なくネットやサービスを利用してデジタルタトゥーなんて言葉も聞く一方で、「不要となった情報も永続的に残るわけではない」という当たり前の事実を、改めて実感した業務でした。(それもそうである)
音から不良を検知するPoC
詳細な分野は伏せますが、
音を用いて不良を検知するPoCに関わりました。
集音マイクの選定から始まり、音の基礎知識、OK・NGパターンの収集など、
音に関する知識がほぼゼロの状態からのスタートでした。
「指向性？なんだそれ！美味いのか？！」状態でしたからね、えぇ…
作業環境が屋外であるケースも多く、
環境音の幅広さに集音出来ているのか？音をちゃんと切り分けられるのか？
戦々恐々でした。
モデル自体は社内チームで作成を進め、
最終的には 実現性の高いPoCであることを示す ところまでは到達できました。
他のケースに当てはまるのかはわかりませんが、特に印象に残っているのは、
マイクの価格が安くても、精度自体は問題ない
ただし、性能が良く尚且つ指向性が強いと逆に問題が出るという意外な結果が。
なお、音に関する業務に携わる方がいれば、
便利なツールや知見があればぜひ教えてほしいです。
Audacity は非常に便利でした。
https://audacity.softonic.jp/
去年からの2025年の目標と振り返り
統計検定2級 合格
もともと取得を目標にしていた資格で、何とか予定通り合格できました。
脳汁(ヤバい)が出たのを感じ、統計の面白さに目覚め、今は準１級狙ってます。
データラーニングギルドのイベント・交流会参加
……参加できませんでした。
参加したいイベントに慶弔とことごとく被るという…
2026年に持ち越しです。
現在の取り組み
Kaggle に挑戦中
同僚達と挑戦中です。
実力はバラバラですが、互いに教え合いながら進めており、
非常に良い刺激をもらっています。
自分は教えてもらう側に回ることが多いですが、
新しくデータサイエンスを目指す方も参加しているため、
自分が学んだことを伝える立場になる場面も増えてきました。
2026年の目標
データラーニングギルドのイベント参加
今度こそ…！今年こそ…！
継続的な資格取得
AWS関連と統計検定狙ってます。
俺はあの時に出た脳汁の感覚を信じている(やっぱりやばい)
おわりに
IT業界に転職して1年、
正直まだまだ分からないことだらけですが、
少しずつ「何が分からないか」が分かってきた一年でもありました。
この記事が、
同じように転職直後で悩んでいる方や、
これからデータサイエンス分野に関わろうとしている方の、
何かしらの参考になれば幸いです。
業界に慣れつつ継続的に学習を進める事を自分に課してしまったので、
バタバタしっぱなしで大変な一年ではありましたが、それでも振り返れば楽しかったなぁと思える一年でした。
データラーニングギルドとは？
データラーニングギルド は、株式会社データラーニングが運営する、
データサイエンスを中心とした学習者・現役データサイエンティスト・エンジニアのためのコミュニティです。
学びの共有・キャリア形成・横のつながりを大切にし、
勉強会、LT会、技術相談、キャリア支援、案件紹介など、
「データ領域で挑戦したい人を応援する活動」を幅広く行っています。
初心者から実務者まで、誰もが成長できる場づくりを目指しています。