14
8

More than 5 years have passed since last update.

Golangでグラフを描く

Last updated at Posted at 2018-07-17

はじめに

golangでグラフを描く時,つまづいたので備忘録として残しておきます.
どうやらgonum plotが便利らしい.
しかし,古い記事だとgo getの場所がgoogle codeを参照しているようだ.
現在は,githubに移行しているので以下を実行.

go get gonum.org/v1/plot/...

二つのデータ群をplot

(8.0, 2.0)(3.0, 6.0)を軸にそれぞれclass1,class2として100個,ガウス分布に従って,学習データを生成したものをplotする.
以下がそのコードである.図の生成からplotまで,コメント文を参照してください.

package main

import (
    "image/color"![plot.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/123283/3a191005-7612-21c4-88ef-aa6b3f3c5e29.png)

    "math/rand"
    "time"

    "gonum.org/v1/plot"
    "gonum.org/v1/plot/plotter"
    "gonum.org/v1/plot/vg"
)

func main() {

    // 図の生成
    p, err := plot.New()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    //label
    p.Title.Text = "Points Example"
    p.X.Label.Text = "X"
    p.Y.Label.Text = "Y"

    // 補助線
    p.Add(plotter.NewGrid())

    //クラス1
    x1, y1 := 8.0, 2.0

    //クラス2
    x2, y2 := 3.0, 6.0

    //各クラスのサンプル
    n := 200

    // 散布図の作成
    plot1, err := plotter.NewScatter(randomPoints(n, x1, y1))
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    plot2, err := plotter.NewScatter(randomPoints(n, x2, y2))
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    //色を指定する.
    plot1.GlyphStyle.Color = color.RGBA{R: 255, B: 128, A: 55}
    plot2.GlyphStyle.Color = color.RGBA{R: 155, B: 128, A: 255}

    //plot1,plot2をplot
    p.Add(plot1)
    p.Add(plot2)

    //label
    p.Legend.Add("class1", plot1)
    p.Legend.Add("class2", plot2)

    // 座標範囲
    p.X.Min = 0
    p.X.Max = 10
    p.Y.Min = 0
    p.Y.Max = 10

    // plot.pngに保存
    if err := p.Save(6*vg.Inch, 6*vg.Inch, "plot.png"); err != nil {
        panic(err)
    }

}

//ガウス分布
func random(axis float64) float64 {
    //分散
    dispersion := 1.0
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
    return rand.NormFloat64()*dispersion + axis
}

//学習データの生成
func randomPoints(n int, x, y float64) plotter.XYs {
    pts := make(plotter.XYs, n)
    for i := range pts {
        pts[i].X = random(x)
        pts[i].Y = random(y)
    }
    return pts
}

結果

plot.png

実際にplotすることができた.

参考文献

Go でグラフを plot するパッケージを試した
gonum

14
8
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
14
8