開催概要
- イベント名：AWS SUMMIT 2026
- 開催日時：2026年6月25日（木）、26日（金）
- 場所：幕張メッセ
- 参加費用：無料（※駐車場・交通費は自己負担）
はじめに
先日開催された「AWS SUMMIT 2026」に2日間参加してきました。今回はその参加レポートになります！
会場に着いてまず驚いたのが、その広さと熱気です！「広い！人が多い！」というのが最初の率直な感想でした。また、初めて名前を聞く企業さんも多くありましたが、現場のエンジニアの方々と話すと、業界内では知らないと恥ずかしいようなレベルの企業さんもたくさん出展されていました。今回のSummitは、そうした技術トレンドや企業の動向を知る絶好の機会となりました。
※会場内はかなり歩き回るので、来年以降参加される方は動きやすい靴や恰好で行くことをお勧めします！
1. 参加スケジュール
6月25日（木）
- 7:30：会場到着。初めての参加だったので、早めに到着しました。また、お昼のお弁当券＆クッションを確実にゲットするためという目的もありました！
- 12:00：セッション「裏方のコード開発から現場のAIへ-SAPとAWSで変わるエンジニアの働き方」聴講
- 12:30：ランチ休憩
- 13:30：企業ブースにて技術デモ体験
- 16:30：帰宅
6月26日（金）
2日目スタート
- 8:45：昨日の振り返り＆興味のあるセッションをチェック
- 11:00：注目セッションの聴講
- 11:30：セッション「What's new in Claude Code」（Anthropic）聴講
- 12:50：セッション「生成AI時代の開発を組織全体に広げる」（浅野様 × 斎藤様）聴講
- 14:00：企業ブースにて技術デモ体験
- 16:30：帰宅
※来年度以降は9:00ぐらい目安に到着しようと思います！
2. 【重要】現地に行けなくても大丈夫！
AWS SUMMITでは例年、基調講演・AWSセッション・事例セッション・一部パートナーセッションのライブ配信＆後日オンデマンド配信が行われています。現地に行けない場合でも、マイページで「オンライン参加」を選択すれば視聴することができるので、ぜひチェックしてみてください。
3. セッション聴講メモ
「裏方のコード開発から現場のAIへ-SAPとAWSで変わるエンジニアの働き方」
- 登壇者：久保隆宏様、下佐粉昭様
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学びのポイント：
- 業務自動化の全体像：AWSとSAPを組み合わせることで、業務データを基にしたAI活用や業務自動化を実現できるという全体像を学びました。
- データとAIの価値：特に、AIやデータは単体で価値を持つのではなく、業務に活用できる形へと設計・変換することで初めて価値が生まれるという点が印象的でした。
「生成AI時代の開発を組織全体に広げる-スケールするために何が必要かを考える-」
- 登壇者：弊社・浅野様、日本経済新聞社・斎藤様
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学びのポイント：
- 属人化の壁：AIで生産性は上がるが、その判断根拠がブラックボックス化すると組織としての知見が蓄積されない。
- 3つの視点：実装前には「何を作るのか」「どう作るのか」「何が壊れうるのか」を問う。
- 仕組み化：個人の経験（実行ログや判断プロセス）を組織で共有する仕組みこそが、AI時代にスケールするための肝であると実感。
「What's new in Claude Code」（Anthropic）
単なるコード補完を超え、開発プロセスそのものをAIが「代行・管理」する未来を感じました。セッションで紹介された以下の機能群は、これからのエンジニアリングのあり方を大きく変える可能性を感じました。
※いずれも「Claude」全般ではなく、開発者向けツール Claude Code の機能です(多くは research preview 段階)
worktree:Gitのworktree機能を使い、複数のClaude Codeセッションをそれぞれ別の作業ディレクトリ(ブランチ)で並行実行する仕組み。タスク切り替えコストを減らし、並行開発を効率化できる。
Auto memory:Claudeが過去の会話や修正内容から学んだことを自動的に ~/.claude/projects/<project>/memory/ に記録し、以降のセッションで再利用する機能。手動で書くCLAUDE.mdとは別物で、「Claudeが自分でメモを取る」仕組み。
Code Review機能:PRの差分を複数のサブエージェントが並列でレビューし、バグ・セキュリティ脆弱性・回帰などを検出してインラインコメントを付ける機能。承認/ブロックはせず、既存のレビューフローを補完する形で動く。
Routines:プロンプト・リポジトリ・connectorをまとめて「定型作業」として保存し、スケジュール実行・API呼び出し・GitHubイベントをトリガーに自動実行できる機能。バグトリアージやPR自動作成などに利用される。
Agent View:AIエージェントの思考・判断プロセスを可視化する機能ではない。実際は、複数のバックグラウンドセッション(並行して走っている作業)を1つのダッシュボードで一覧・管理するためのUI。claude agents コマンドで開き、各セッションの進捗確認・返信・新規セッションの投入などができる。「複数の部下に振った仕事の進捗を一画面で見る」イメージに近く、reasoning(思考過程)の可視化とは異なる。
Dynamic Workflows:状況に応じてClaudeが動的にオーケストレーションスクリプト(JavaScript)を書き、数十〜数百のサブエージェントを並列実行する機能。固定フローでは対応できない大規模タスク(コードベース全体のバグ探索、大規模マイグレーションなど)に対応できる。
これらの機能を通じて、AIが単なるコード補助ツールではなく、開発プロセス全体を支援・最適化する存在へ進化していることを強く実感しました。
4. 企業ブース体験レポート
各ブースでいただいたノベルティとともに、印象深かった展示内容を記載します。
| 企業名 | 展示内容のインサイト | ノベルティ |
|---|---|---|
| Datadog | システムの可観測性（Observability）を向上させるためのリアルタイム監視。ダッシュボードの設計思想について伺いました。 | Tシャツ |
| NVIDIA | デジタルツイン技術。特にVR空間で車のCADデータを操作し、設計変更を即座にシミュレーションするデモに圧倒されました。 | 手帳、筆箱 |
| RED HAT | オープンソースとクラウド基盤技術。企業がマルチクラウドを運用する際の安定性の重要性を学習。 | クッキー |
| NRIネットコム | 「エンタープライズAWSアカウント設計」の配布。朝一で受け取りました。人気のためすぐ配布終了したようです。 | 著書、防水バッグ |
| AWS | 自身の技術レベルをRPG形式で測るゲームを体験。サービスの歴史や役割が体系的に学べました。 | ステッカー、キーホルダー |
| New Relic | AIを活用したシステム状態の可視化ソリューション。監視の自動化について学びました。 | Tシャツ |
| IBMKubecost | 複数クラウドのコスト一元管理。AWSネイティブと併用する際の「コスト最適化」の視点を得ました。 | ステッカー、ぬいぐるみ |
※こちらから、NRIネットコムの佐々木拓郎様監修の著書が電子書籍としてダウンロードできるので、こちらもチェックしてみてください（申し込みが必要です）
🎁 ノベルティ（クッションは2つともGetできました！）
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5. おわりに
今回のAWS SUMMITに参加して特に強く実感したのは、 「どの企業でも、AIを使ってどう業務を変革するか」 というAI活用の主張や展示が非常に強力だったことです。
最新の技術セッションだけでなく、各社ブースでのデモ体験を通じて「AI技術をどう業務に活かすか」という実践的な視点を強く意識する機会となりました。
特に、AI活用においては「何を作るか」と同じくらい「どう作り、どうプロセスを残すか」が重要であることを学びました。また、エンジニアの価値は「何を作れるか」だけでなく、 「その技術を用いてどのように業務へ貢献できるか」 にあるという考え方をセッションを通じて再認識できたため、今後は技術力と業務理解の両面を常に意識していきたいと感じています。