AI モデル比較表

沢山モデルがあって、特徴を知りたかったので各種モデルを比較しました

最終更新: 2025 年 11 月 26 日時点

要約

本ドキュメントは、2025 年 11 月 26 日時点で利用可能な主要な AI モデルを実装者目線で比較したものです。

主要なポイント

最新モデル（2025 年リリース）

• GPT-5 (OpenAI): 100 万トークン対応、GPT-4o 比で 20%コスト削減。総合力が高く、手順推論に優れる
• Claude 4.5 (Anthropic): 100 万トークン対応、日本語の自然表現に優れる
• Claude Sonnet 4.5 (Anthropic): コーディング性能が高く、エージェントタスクに最適化（SWE-Bench 77.2%）
• Claude Opus 4.5 (Anthropic): エージェントタスクで最高性能（SWE-Bench 80.9%）
• Gemini 3 (Google): 150 万トークン対応、マルチモーダル・科学推論に強い
• Grok 3 (xAI): 80 万トークン対応、リアルタイム情報統合に優れる
• Codex (OpenAI): コード生成特化（HumanEval 90.0%）
• Composer 1 (Cursor): 高速コード生成に特化、IDE 統合

コンテキストウィンドウ比較

• 最長: Gemini 1.5 Pro（200 万トークン）
• 超長文対応: Gemini 3（150 万トークン）、GPT-5/Claude 4.5/Codex/Composer 1（100 万トークン）
• 標準: GPT-4o シリーズ（128,000 トークン）

コスト効率（入力 1M トークンあたり）

• 超低コスト: Gemini 2.0 Flash / Gemini 1.5 Flash（$0.075）
• 低コスト: GPT-4o mini（$0.15）、Claude 3 Haiku（$0.25）
• 標準: GPT-5（$1.25）、Gemini 3（$1.25〜$2.50）、Claude Sonnet 4.5（$3.00）
• 高精度: Claude 4.5 / Claude Opus 4.5（$15.00）

コード生成性能（SWE-Bench）

• 最高: Claude Opus 4.5（80.9%）
• 優秀: Claude Sonnet 4.5（77.2%）、GPT-5（90.0%）、Gemini 3（91.0%）
• 特化: Codex（74.5%）、Composer 1（72.0%）

用途別推奨

• コード生成: Claude Opus 4.5、Codex、GPT-5
• 長文処理: Gemini 1.5 Pro（200 万トークン）、Gemini 3（150 万トークン）
• リアルタイム処理: GPT-4o mini、Gemini 2.0 Flash、Composer 1
• マルチモーダル: Gemini 3、GPT-5、GPT-4o
• コスト重視: Gemini 2.0 Flash、GPT-4o mini、Claude 3 Haiku
• エージェントタスク: Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5

実装時の注意点

• 最新モデル（GPT-5、Claude 4.5 など）は仕様・価格が変更される可能性あり
• レート制限はプランにより大きく異なる（事前確認推奨）
• ストリーミング対応は主要モデルで標準化
• 関数呼び出し（Function Calling）は主要モデルで対応済み

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目次

1. 主要モデル一覧
2. API 仕様比較
3. 価格比較
4. 機能比較
5. ベンチマークスコア
6. 用途別推奨モデル
7. こんな人にはこのモデルがおすすめ
8. 実装時の考慮事項

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主要モデル一覧

OpenAI モデル

モデル名	リリース時期	主な特徴	推奨用途
GPT-5	2025 年	総合力が高く、手順推論や長文の構造化、自然な会話が得意。100 万トークンのコンテキスト対応	総合知識、手順的説明、長文の構造化、自然対話、コード生成
GPT-4o	2024 年 5 月	マルチモーダル（テキスト・画像・音声）、高速レスポンス、高精度推論	汎用的な対話、コード生成、データ分析
GPT-4o mini	2024 年 7 月	GPT-4o の軽量版、コスト効率重視	大量処理、コスト重視のアプリケーション
GPT-4 Turbo	2024 年 4 月	拡張コンテキスト、最新知識反映、高速推論	長文処理、最新情報が必要なタスク
GPT-3.5 Turbo	2023 年 3 月	高速・低コスト、汎用性が高い	軽量なタスク、プロトタイピング
Codex	2021 年	コード生成に特化したモデル。エージェント型のコーディングタスクに最適化。長時間の詳細な作業に対応	コード生成、リファクタリング、デバッグ、コード補完

Anthropic モデル

モデル名	リリース時期	主な特徴	推奨用途
Claude 4.5	2025 年	日本語の自然表現や安全性に優れ、長文処理が得意。100 万トークンのコンテキスト対応	日本語品質、要約、長文理解、倫理性の高いタスク、ビジネス文書
Claude 3.5 Sonnet	2024 年 6 月	高度な推論能力、長文読解・生成、安全性重視	ビジネス文書、複雑な推論タスク
Claude 3 Opus	2024 年 3 月	最高性能、複雑なタスクに最適	高度な分析、研究用途
Claude 3 Haiku	2024 年 3 月	最速・低コスト、要約に優れる	要約、簡易タスク、リアルタイム処理
Claude Sonnet 4.5	2025 年	コーディング性能が高く、実世界のエージェント、コンピュータ利用に最適化。長時間の自律作業が可能	コード生成、エージェントタスク、コンピュータ利用、UI 設計
Claude Opus 4.5	2025 年	コーディング、エージェント、コンピュータ利用において最高性能を発揮するモデル	高度なコード生成、複雑なエージェントタスク、研究用途

Google モデル

モデル名	リリース時期	主な特徴	推奨用途
Gemini 3	2025 年	マルチモーダル処理に強く、高難度の科学推論が可能。150 万トークンのコンテキスト対応。Google エコシステムとの統合が容易	マルチモーダル処理、高難度科学推論、Google Workspace との統合、動画解析
Gemini 2.0 Flash	2024 年 12 月	超高速、マルチモーダル、コスト効率	リアルタイムアプリケーション、大量処理
Gemini 1.5 Pro	2024 年 2 月	超長コンテキスト（最大 200 万トークン）、マルチモーダル	長文処理、動画解析、大規模データ分析
Gemini 1.5 Flash	2024 年 5 月	高速・低コスト、マルチモーダル	軽量タスク、プロトタイピング

Meta モデル（オープンソース）

モデル名	リリース時期	主な特徴	推奨用途
Llama 3.1	2024 年 7 月	オープンソース、高品質、カスタマイズ可能	自社環境での運用、カスタマイズが必要な場合
Llama 3.1 70B	2024 年 7 月	大規模モデル、高精度	高精度が必要なタスク、自社運用

Mistral AI モデル

モデル名	リリース時期	主な特徴	推奨用途
Mistral Large	2024 年 2 月	高性能推論、欧州発、多言語対応	高度な推論タスク、欧州市場向け
Mistral Small	2024 年 2 月	高速・低コスト、バランス型	汎用的なタスク、コスト重視

xAI モデル

モデル名	リリース時期	主な特徴	推奨用途
Grok 3	2025 年	高性能な推論能力、リアルタイム情報統合、X（旧 Twitter）との連携が可能。80 万トークンのコンテキスト対応	高度な推論、リアルタイム情報分析、SNS 連携、論理的思考支援
Grok-2	2024 年 11 月	高度な論理的思考、リアルタイム情報アクセス	複雑な推論、分析タスク

Cursor モデル

モデル名	リリース時期	主な特徴	推奨用途
Composer 1	2025 年	高度なコーディング支援を提供するモデル。高速なコード生成に特化	高速なコード生成、IDE 統合、開発支援

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API 仕様比較

コンテキストウィンドウサイズ

モデル	入力トークン	出力トークン	備考
GPT-5	1,000,000	16,384	超長文対応
GPT-4o	128,000	16,384	標準
GPT-4o mini	128,000	16,384	標準
GPT-4 Turbo	128,000	4,096	標準
Claude 4.5	1,000,000	8,192	超長文対応
Claude 3.5 Sonnet	200,000	8,192	超長文対応
Claude 3 Opus	200,000	4,096	超長文対応
Claude 3 Haiku	200,000	4,096	超長文対応
Gemini 3	1,500,000	8,192	超長文対応
Gemini 2.0 Flash	1,000,000	8,192	超長文対応
Gemini 1.5 Pro	2,000,000	8,192	最長コンテキスト
Gemini 1.5 Flash	1,000,000	8,192	超長文対応
Llama 3.1 70B	128,000	-	オープンソース
Mistral Large	32,000	8,192	標準
Grok 3	800,000	4,096	超長文対応
Grok-2	131,072	4,096	標準
Codex	1,000,000	16,384	超長文対応
Claude Sonnet 4.5	200,000	8,192	超長文対応（ベータで 1M）
Claude Opus 4.5	200,000	8,192	超長文対応
Composer 1	1,000,000	16,384	超長文対応

レイテンシー（目安）

モデル	初回トークン	後続トークン	備考
GPT-5	~200-500ms	~50-100ms	高速
GPT-4o	~200-500ms	~50-100ms	高速
GPT-4o mini	~100-300ms	~30-80ms	超高速
GPT-4 Turbo	~300-800ms	~80-150ms	標準
Claude 4.5	~400-1000ms	~100-200ms	標準
Claude 3.5 Sonnet	~400-1000ms	~100-200ms	標準
Claude 3 Haiku	~150-400ms	~50-100ms	高速
Gemini 3	~100-300ms	~30-80ms	超高速
Gemini 2.0 Flash	~100-300ms	~30-80ms	超高速
Gemini 1.5 Pro	~500-1500ms	~150-300ms	長文処理時は遅延
Mistral Large	~300-700ms	~80-150ms	標準
Grok 3	~150-400ms	~50-100ms	高速
Codex	~200-500ms	~50-100ms	高速
Claude Sonnet 4.5	~400-1000ms	~100-200ms	標準
Claude Opus 4.5	~500-1200ms	~120-250ms	標準
Composer 1	~100-300ms	~30-80ms	超高速

レート制限（API 利用時）

モデル	リクエスト/分	トークン/分	備考
GPT-5	500-10,000	2,000,000-40,000,000	プランによる
GPT-4o	500-10,000	2,000,000-40,000,000	プランによる
GPT-4o mini	1,000-10,000	5,000,000-50,000,000	プランによる
Claude 4.5	50-1,000	40,000-1,000,000	プランによる
Claude 3.5 Sonnet	50-1,000	40,000-1,000,000	プランによる
Claude 3 Haiku	100-1,000	100,000-1,000,000	プランによる
Gemini 3	15-1,000	1,000,000-32,000,000	プランによる
Gemini 2.0 Flash	15-1,000	1,000,000-32,000,000	プランによる
Gemini 1.5 Pro	2-1,000	1,000,000-32,000,000	プランによる
Grok 3	100-1,000	1,000,000-10,000,000	プランによる
Codex	500-10,000	2,000,000-40,000,000	プランによる
Claude Sonnet 4.5	50-1,000	40,000-1,000,000	プランによる
Claude Opus 4.5	50-1,000	40,000-1,000,000	プランによる
Composer 1	100-1,000	1,000,000-10,000,000	プランによる

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価格比較

OpenAI API 価格（2025 年 11 月 26 日時点）

モデル	入力（$ / 1M tokens）	出力（$ / 1M tokens）	備考
GPT-5	$1.25	$10.00	標準（GPT-4o 比で 20%コスト削減）
GPT-4o	$2.50	$10.00	標準
GPT-4o mini	$0.15	$0.60	低コスト
GPT-4 Turbo	$10.00	$30.00	高精度
GPT-3.5 Turbo	$0.50	$1.50	低コスト
Codex	$2.00	$8.00	コード生成特化

Anthropic API 価格（2025 年 11 月 26 日時点）

モデル	入力（$ / 1M tokens）	出力（$ / 1M tokens）	備考
Claude 4.5	$15.00	$75.00	高精度
Claude 3.5 Sonnet	$3.00	$15.00	標準
Claude 3 Opus	$15.00	$75.00	高精度
Claude 3 Haiku	$0.25	$1.25	低コスト
Claude Sonnet 4.5	$3.00	$15.00	標準
Claude Opus 4.5	$15.00	$75.00	高精度

Google API 価格（2025 年 11 月 26 日時点）

モデル	入力（$ / 1M tokens）	出力（$ / 1M tokens）	備考
Gemini 3	$1.25（20 万トークン以下） $2.50（20 万トークン以上）	$10.00（20 万トークン以下） $15.00（20 万トークン以上）	段階的価格
Gemini 2.0 Flash	$0.075	$0.30	超低コスト
Gemini 1.5 Pro	$1.25	$5.00	標準
Gemini 1.5 Flash	$0.075	$0.30	超低コスト

Mistral AI API 価格（2025 年 11 月 26 日時点）

モデル	入力（€ / 1M tokens）	出力（€ / 1M tokens）	備考
Mistral Large	€2.00	€6.00	標準
Mistral Small	€1.00	€3.00	低コスト

xAI API 価格（2025 年 11 月 26 日時点）

モデル	入力（$ / 1M tokens）	出力（$ / 1M tokens）	備考
Grok 3	$3.00	$15.00	標準

Cursor API 価格（2025 年 11 月 26 日時点）

モデル	入力（$ / 1M tokens）	出力（$ / 1M tokens）	備考
Composer 1	$2.00	$8.00	標準

注意: 価格は変動する可能性があります。最新の価格は各プロバイダーの公式サイトで確認してください。

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機能比較

マルチモーダル対応

モデル	テキスト	画像	音声	動画	備考
GPT-5	✅	✅	✅	❌	音声入出力対応
GPT-4o	✅	✅	✅	❌	音声入出力対応
GPT-4o mini	✅	✅	✅	❌	音声入出力対応
GPT-4 Turbo	✅	✅	❌	❌	画像入力のみ
Claude 4.5	✅	❌	❌	❌	テキストのみ
Claude 3.5 Sonnet	✅	✅	❌	❌	画像入力のみ
Claude 3 Opus	✅	✅	❌	❌	画像入力のみ
Claude 3 Haiku	✅	✅	❌	❌	画像入力のみ
Gemini 3	✅	✅	✅	✅	動画解析対応
Gemini 2.0 Flash	✅	✅	✅	✅	動画解析対応
Gemini 1.5 Pro	✅	✅	✅	✅	動画解析対応
Gemini 1.5 Flash	✅	✅	✅	✅	動画解析対応
Llama 3.1	✅	❌	❌	❌	テキストのみ
Mistral Large	✅	❌	❌	❌	テキストのみ
Grok 3	✅	✅	❌	❌	画像入力対応
Grok-2	✅	❌	❌	❌	テキストのみ
Codex	✅	❌	❌	❌	テキストのみ
Claude Sonnet 4.5	✅	❌	❌	❌	テキストのみ
Claude Opus 4.5	✅	❌	❌	❌	テキストのみ
Composer 1	✅	❌	❌	❌	テキストのみ

関数呼び出し（Function Calling）対応

モデル	対応	備考
GPT-5	✅	高度な関数呼び出し対応
GPT-4o	✅	高度な関数呼び出し対応
GPT-4o mini	✅	関数呼び出し対応
GPT-4 Turbo	✅	関数呼び出し対応
GPT-3.5 Turbo	✅	関数呼び出し対応
Claude 4.5	✅	Tool Use 対応
Claude 3.5 Sonnet	✅	Tool Use 対応
Claude 3 Opus	✅	Tool Use 対応
Claude 3 Haiku	✅	Tool Use 対応
Gemini 3	✅	Function Calling 対応
Gemini 2.0 Flash	✅	Function Calling 対応
Gemini 1.5 Pro	✅	Function Calling 対応
Gemini 1.5 Flash	✅	Function Calling 対応
Llama 3.1	⚠️	実装による
Mistral Large	✅	Function Calling 対応
Grok 3	✅	Function Calling 対応
Grok-2	⚠️	制限あり
Codex	✅	Function Calling 対応
Claude Sonnet 4.5	✅	Tool Use 対応
Claude Opus 4.5	✅	Tool Use 対応
Composer 1	✅	Function Calling 対応

ストリーミング対応

モデル	対応	備考
GPT-5	✅	Server-Sent Events
GPT-4o	✅	Server-Sent Events
GPT-4o mini	✅	Server-Sent Events
GPT-4 Turbo	✅	Server-Sent Events
Claude 4.5	✅	Server-Sent Events
Claude 3.5 Sonnet	✅	Server-Sent Events
Claude 3 Opus	✅	Server-Sent Events
Claude 3 Haiku	✅	Server-Sent Events
Gemini 3	✅	Server-Sent Events
Gemini 2.0 Flash	✅	Server-Sent Events
Gemini 1.5 Pro	✅	Server-Sent Events
Gemini 1.5 Flash	✅	Server-Sent Events
Llama 3.1	⚠️	実装による
Mistral Large	✅	Server-Sent Events
Grok 3	✅	Server-Sent Events
Grok-2	✅	Server-Sent Events
Codex	✅	Server-Sent Events
Claude Sonnet 4.5	✅	Server-Sent Events
Claude Opus 4.5	✅	Server-Sent Events
Composer 1	✅	Server-Sent Events

日本語対応

モデル	対応レベル	備考
GPT-5	✅ 優秀	高品質な日本語生成・理解
GPT-4o	✅ 優秀	高品質な日本語生成・理解
GPT-4o mini	✅ 優秀	高品質な日本語生成・理解
GPT-4 Turbo	✅ 優秀	高品質な日本語生成・理解
Claude 4.5	✅ 優秀	日本語の自然表現に優れる
Claude 3.5 Sonnet	✅ 優秀	日本語に強い
Claude 3 Opus	✅ 優秀	日本語に強い
Claude 3 Haiku	✅ 良好	日本語対応良好
Gemini 3	✅ 優秀	日本語対応優秀
Gemini 2.0 Flash	✅ 優秀	日本語対応優秀
Gemini 1.5 Pro	✅ 優秀	日本語対応優秀
Gemini 1.5 Flash	✅ 良好	日本語対応良好
Llama 3.1	⚠️ 標準	日本語は標準レベル
Mistral Large	✅ 良好	多言語対応
Grok 3	✅ 良好	多言語対応
Grok-2	⚠️ 標準	英語中心
Codex	✅ 優秀	コード生成に特化
Claude Sonnet 4.5	✅ 優秀	日本語に強い
Claude Opus 4.5	✅ 優秀	日本語に強い
Composer 1	✅ 良好	コード生成に特化

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ベンチマークスコア

主要ベンチマーク比較

モデル	MMLU	HumanEval	GPQA Diamond	AIME	SWE-Bench	備考
GPT-5	88.7%	85.0%	91.0%	88/60	90.0%	総合的に優秀、手順推論が強い
GPT-4o	89.0%	75.7%	64.3%	45/60	74.0%	総合的に優秀
GPT-4 Turbo	86.5%	68.9%	60.1%	40/60	65.0%	高精度
Claude 4.5	87.0%	83.0%	90.0%	87/60	89.0%	日本語品質が高い
Claude 3.5 Sonnet	88.7%	71.2%	62.5%	42/60	67.3%	推論能力が高い
Claude 3 Opus	86.8%	84.9%	50.4%	44/60	73.0%	コード生成が優秀
Claude 3 Haiku	75.2%	48.0%	38.5%	25/60	38.0%	高速・低コスト
Gemini 3	88.6%	84.5%	91.9%	89/60	91.0%	マルチモーダル・科学推論が強い
Gemini 2.0 Flash	87.2%	70.4%	59.8%	39/60	70.4%	バランス型
Gemini 1.5 Pro	87.9%	81.9%	55.2%	48/60	71.8%	高精度
Gemini 1.5 Flash	83.2%	65.1%	48.5%	32/60	58.0%	高速・低コスト
Grok 3	86.5%	82.5%	89.5%	86/60	88.0%	リアルタイム処理が強い
Grok-2	87.5%	70.6%	61.0%	52/60	70.6%	数学が強い
Codex	85.0%	90.0%	88.0%	92/60	74.5%	コード生成が非常に優秀
Claude Sonnet 4.5	88.0%	85.0%	90.0%	100/60	77.2%	コーディング性能が高い
Claude Opus 4.5	89.0%	88.0%	91.0%	100/60	80.9%	エージェントタスクが優秀
Composer 1	84.0%	88.0%	87.0%	93/60	72.0%	高速コード生成に特化

ベンチマーク説明:

• MMLU: 多様な知識を評価する指標（0-100%）
• HumanEval: コード生成の正確性（0-100%）
• GPQA Diamond: 高度な学術的質問での推論能力（0-100%）
• AIME: 数学オリンピックレベルの問題（0-60 点）
• SWE-Bench: 実際のソフトウェア課題解決能力（0-100%）

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用途別推奨モデル

コード生成・プログラミング支援

用途	推奨モデル	理由
汎用的なコード生成	GPT-5, Gemini 3, Codex	高精度、多言語対応、最新モデル
高速なコード補完	GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash, Composer 1	低レイテンシー、低コスト
コードレビュー	Claude 4.5, Claude 3 Opus, Claude Opus 4.5	詳細な分析が可能
大量のコード生成	GPT-4o mini, Gemini 1.5 Flash, Codex	コスト効率が良い
エージェントタスク	Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5	長時間の自律作業が可能

長文処理・ドキュメント分析

用途	推奨モデル	理由
超長文処理（100 万トークン以上）	Gemini 1.5 Pro, Gemini 3	最大 200 万トークン対応（Gemini 1.5 Pro）、150 万トークン対応（Gemini 3）
長文要約	Claude 4.5, Claude 3.5 Sonnet	要約品質が高い、日本語に強い
長文生成	GPT-5, Claude 4.5	一貫性のある長文生成、構造化が得意
複数ドキュメントの比較	Gemini 1.5 Pro, Gemini 3	超長コンテキスト対応

リアルタイムアプリケーション

用途	推奨モデル	理由
チャットボット	GPT-5, Gemini 3, GPT-4o mini	低レイテンシー、自然な会話
音声対話	GPT-5, GPT-4o	音声入出力対応
リアルタイム翻訳	GPT-4o mini, Claude 3 Haiku	高速処理
リアルタイム情報統合	Grok 3	X（旧 Twitter）との連携、リアルタイム情報アクセス

マルチモーダルアプリケーション

用途	推奨モデル	理由
画像解析・説明	GPT-5, Gemini 3, GPT-4o	高精度な画像理解
動画解析	Gemini 3, Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.0 Flash	動画対応、高難度科学推論
音声処理	GPT-5, GPT-4o	音声入出力対応

コスト重視のアプリケーション

用途	推奨モデル	理由
大量処理	GPT-5, GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash	GPT-5 は GPT-4o 比で 20%コスト削減、超低コスト
プロトタイピング	GPT-3.5 Turbo, Gemini 1.5 Flash	低コスト・高速
簡易タスク	Claude 3 Haiku	低コスト・高速

プライバシー重視・自社運用

用途	推奨モデル	理由
自社環境での運用	Llama 3.1	オープンソース、カスタマイズ可能
データを外部に出せない	Llama 3.1	オンプレミス運用可能

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こんな人にはこのモデルがおすすめ

スタートアップ・小規模チームのエンジニア

推奨モデル: GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash, Claude 3 Haiku

理由:

• コスト効率が最優先。超低コストで大量のリクエストを処理可能
• プロトタイピングや MVP 開発に最適
• レイテンシーも低く、開発速度を重視する場合に適している

コード生成を最優先するエンジニア

推奨モデル: Claude Opus 4.5, Codex, Claude Sonnet 4.5

理由:

• SWE-Bench で最高スコア（Claude Opus 4.5: 80.9%）
• コード生成に特化したモデル（Codex: HumanEval 90.0%）
• エージェントタスクや長時間の自律作業にも対応

大規模プロジェクト・エンタープライズ開発者

推奨モデル: GPT-5, Claude 4.5, Gemini 3

理由:

• 総合的な性能が高く、様々なタスクに対応可能
• 長文処理能力が高い（100 万〜200 万トークン対応）
• エンタープライズレベルの品質と安定性

コストを徹底的に抑えたいエンジニア

推奨モデル: Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Flash, GPT-4o mini

理由:

• 入力 1M トークンあたり $0.075〜$0.15 と超低コスト
• 大量処理やバッチ処理に最適
• プロトタイピングや実験的な開発に適している

日本語の品質を重視する開発者

推奨モデル: Claude 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5

理由:

• 日本語の自然表現に優れている
• 日本語でのドキュメント作成、コメント生成に最適
• ビジネス文書や技術文書の作成にも適している

リアルタイム処理が必要な開発者

推奨モデル: GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash, Composer 1

理由:

• 超高速レイテンシー（初回トークン 100-300ms）
• チャットボットやリアルタイムアプリケーションに最適
• IDE 統合（Composer 1）で即座のコード補完が可能

マルチモーダル対応が必要な開発者

推奨モデル: Gemini 3, GPT-5, GPT-4o

理由:

• 画像・音声・動画の処理に対応
• 動画解析（Gemini 3）や音声入出力（GPT-5/4o）が可能
• コンテンツ生成アプリケーションに最適

エージェント・自律作業を実装する開発者

推奨モデル: Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5

理由:

• 長時間の自律作業に最適化されている
• 実世界のエージェントタスクやコンピュータ利用に特化
• OSWorld ベンチマークで高いスコア（Claude Sonnet 4.5: 61.4%）

学生・学習者

推奨モデル: GPT-3.5 Turbo, Gemini 1.5 Flash, Claude 3 Haiku

理由:

• 低コストで学習用途に十分な性能
• プロトタイピングや学習プロジェクトに最適
• 無料枠や学生割引が利用可能な場合がある

フリーランス・個人開発者

推奨モデル: GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash, Claude 3 Haiku

理由:

• コストパフォーマンスが高い
• 小規模プロジェクトに適した価格設定
• 多様なタスクに対応できる汎用性

研究・学術用途の開発者

推奨モデル: Gemini 3, Claude Opus 4.5, GPT-5

理由:

• 科学推論や高度な学術的質問に強い（GPQA Diamond で高スコア）
• 長文の論文や研究資料の処理が可能
• 複雑な推論タスクに対応

プライバシー・セキュリティを最重視する開発者

推奨モデル: Llama 3.1, Llama 3.1 70B

理由:

• オープンソースで自社環境で運用可能
• データを外部に送信する必要がない
• カスタマイズ可能で、セキュリティ要件に合わせて調整可能

IDE 統合・開発支援ツールを作る開発者

推奨モデル: Composer 1, Codex, GPT-4o mini

理由:

• IDE 統合に最適化されている（Composer 1）
• 高速なコード補完が可能
• 低レイテンシーでユーザー体験が良い

動画・画像解析アプリを開発する開発者

推奨モデル: Gemini 3, Gemini 1.5 Pro, GPT-5

理由:

• 動画解析に対応（Gemini シリーズ）
• 高精度な画像理解が可能
• マルチモーダル処理に優れている

長文ドキュメントを扱う開発者

推奨モデル: Gemini 1.5 Pro, Gemini 3, GPT-5

理由:

• 最大 200 万トークン（Gemini 1.5 Pro）の超長コンテキスト対応
• 複数のドキュメントを同時に処理可能
• 長文の要約や分析に最適

最新技術・最先端機能を使いたい開発者

推奨モデル: GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3

理由:

• 2025 年最新リリースのモデル
• 最新の機能や改善が反映されている
• 将来のアップデートにも対応しやすい

バランス型を求める開発者

推奨モデル: GPT-4o, Gemini 2.0 Flash, Claude 3.5 Sonnet

理由:

• コスト・性能・速度のバランスが良い
• 様々なタスクに対応できる汎用性
• 迷ったときの選択肢として最適

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実装時の考慮事項

API 統合の難易度

プロバイダー	SDK 品質	ドキュメント	コミュニティ	総合評価
OpenAI	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	最高
Anthropic	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	優秀
Google	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	優秀
Mistral AI	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	良好
Meta (Llama)	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	良好

エラーハンドリング

各プロバイダーで異なるエラーコード体系を持っています。実装時は以下を考慮してください：

• レート制限エラー: リトライロジックの実装が必要
• タイムアウト: 長文処理時はタイムアウト設定を調整
• 部分的なレスポンス: ストリーミング時のエラーハンドリング
• コンテキスト超過: 事前にトークン数をチェック

セキュリティ考慮事項

1. API キーの管理: 環境変数やシークレット管理サービスを使用
2. 入力検証: プロンプトインジェクション対策
3. 出力検証: 生成内容の検証・フィルタリング
4. データプライバシー: 機密情報の送信を避ける

コスト最適化のヒント

1. キャッシング: 同じプロンプトの結果をキャッシュ
2. モデル選択: タスクに応じて適切なモデルを選択
3. トークン最適化: プロンプトを簡潔に、不要なコンテキストを削減
4. バッチ処理: 可能な限りバッチで処理
5. ストリーミング: ユーザー体験向上とレイテンシー削減

パフォーマンス最適化

1. 並列処理: 複数のリクエストを並列実行
2. 接続プーリング: HTTP 接続の再利用
3. 非同期処理: 長時間処理は非同期で実行
4. レート制限の監視: レート制限に達しないよう調整

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参考リンク

公式ドキュメント

• OpenAI API Documentation
• Anthropic API Documentation
• Google Gemini API Documentation
• Mistral AI Documentation
• Meta Llama Documentation

ベンチマーク・評価

• LMSYS Chatbot Arena - モデル間の比較評価
• Open LLM Leaderboard - オープンソースモデルの評価

コミュニティリソース

• LangChain - 複数モデルを統合するフレームワーク
• LlamaIndex - LLM アプリケーション構築フレームワーク

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更新履歴

• 2025 年 11 月 26 日: 最新モデル（GPT-5、Claude 4.5、Gemini 3、Grok 3、Codex、Composer 1、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5）を追加、価格・仕様を更新
• 2025 年 1 月: 初版作成

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注意事項:

• このドキュメントの情報は 2025 年 11 月 26 日時点のものです
• 価格、仕様、機能は予告なく変更される可能性があります
• 最新情報は各プロバイダーの公式サイトで確認してください
• 実装前に必ず公式ドキュメントを参照してください
• 一部のモデル（GPT-5、Claude 4.5、Gemini 3、Grok 3、Codex、Composer 1、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5）は最新リリースのため、詳細な仕様や価格が今後変更される可能性があります
• Codex は OpenAI のコード生成特化モデルです
• Composer 1 は Cursor IDE に統合されたコード生成モデルです