目的
m1搭載MacBookにいつも通りtensorflowを導入しようとしたらエラーになったので導入手順を忘れないようにメモ.
cpuがm1チップだからだと思うけど、だとするとどうしようもないので諦めていたらappleがちゃんとinstallできるパッケージを配布していた。さすが。
レポジトリにymlファイル等をまとめたのでレポジトリをcloneしてください。
M1チップ用のtensorflow
Appleが作ってるmacos用のtensorflowレポジトリにパッケージがある。リリースの欄をクリックしてassetにあるパッケージファイルを使用する。
構築手順
事前準備
anacondaとかminicondaとかをinstallしてcondaコマンドが使用できる状態にしておいてください
git clone git@github.com:yushikmr/m1mac_tensorflow.gitでinstall用のレポジトリをinstallしてください
tensorflow導入
レポジトリ内で以下のコマンドを実行
conda env create -f enviroment.yml
上記のymlファイルには
- tensorflow
- jupyter lab
が入っています。想定するpython versionは3.8です。
続いて
conda activate m1mac_tensorflow
でconda環境を有効にしてください
m1用tensorflowの導入
以下のコマンドを実行してください
pip install --upgrade --force --no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl
pip install --upgrade --force --no-dependencies
で後続するurlにあるファイルのソースファイルからパッケージをインストールできます。m1用のtensorflowパッケージは現時点(2022/02/26)では
https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whlが使用できます。
最新のバージョンはここを確認してください guthubレポジトリ
jupyterで作成した仮想環境を実行できるようにする
以下のコマンドで作成した仮想環境をjupyter kernelに追加してください
ipython kernel install --user --name=m1mac_tensorflow --display-name=m1mac_tensorflow
環境の起動をtensorflowの使用
jupyter labでjupyterlabを起動し、sample.ipynbを開いてください
select kernelでm1mac_tensorflowを選択すれば
import tensirflow as tfが実行できます。