Autonomous AI Database （ADB） で、AIを利用したSelect AI（NL2SQL）やRAGなどの機能を利用する際にはAIプロファイルを作成する必要があります。
今回は、Data Studioを利用して、GUIでAIプロファイルを作成していきます。
１．ADBの詳細画面から、「データベース・アクション」＞「すべてのデータベース・アクションの表示」をクリックし、Database Actionを開きます。
２．「Data Studioの概要」もしくは「開く」から、Data Studioの画面を開きます。
３．左下の「設定」からData Studio設定を開きます。
４．先に、AIプロファイルで後程指定する「OCI資格証明（Credential）」を作成します。Data Studio設定で、「資格証明」を開き、「資格証明の作成」をクリックします。
５．資格証明の作成にて、必要項目を入力します。
- 資格証明名：（例）
OCI_CRED - 資格証明タイプ：
Oracle Cloud Infrastructure署名キー
以下の項目は、APIキーの情報を入力します。
- フィンガープリント
- 秘密キー
- Oracle Cloud InfrastructureテナンシOCID
- Oracle CloudユーザーOCID
※APIキーの取得方法はこちら（【OCI】APIキーを作成する）を参考にしてください。
６．「AI Profile」を選択します。
７．「＋」ボタンをクリックして、作成するプロファイルのタイプを選択します。
- Create Essential AI Profile: 限られた機能を備えた、基本的なAIプロファイルを作成します。
- Create NL2SQL AI Profile: テーブルメタデータのオブジェクトリストを使用して、クエリ生成を行うAIプロファイルを作成します。
- Create RAG AI Profile: Vector Index を使用し、非構造化データに対するセマンティック検索を行うAIプロファイルを作成します。
今回はNL2SQLプロファイルを作成していきます。
８．AIプロファイルの作成で以下の項目を入力します。
- プロファイル名：ここでは
GENAI_GEMINI - AIプロバイダ：
OCI - 資格証明：作程作成した資格証明
OCI_CRED - OCIリージョン：任意 ここでは
ap-osaka-1 - AIモデル：任意
入力出来たら、「次」をクリックします。
必要に応じて、詳細設定を確認します。
以下は主な設定項目です。
- サービス設定
- OCI APIフォーマット：APIで送受信するデータ形式を指定する。OCI Generative AI のチャットモデルに適用され、None、Cohere、Generic から選択。
- OCI コンパートメントID：OCI Generative AI サービスを利用するコンパートメントの OCID を指定する（デフォルトはPDBのコンパートメント）。
- OCIエンドポイントID：専用AIクラスター上のエンドポイントの OCID を指定する。共有インフラのオンデマンドモデルではなく、専用エンドポイントを利用する場合に設定する。
- 生成設定
- 会話：有効にすると、複数回のやり取りにわたってコンテキストを保持し、会話形式での利用ができるようになる。
- 大/小文字を区別する値：有効にすると、入力値やパラメータを大文字・小文字を区別して扱うようになる。
- 温度：AIの応答のランダム性を制御するパラメータ。値が低いほど一貫性のある出力になり、高いほど多様で創造的な出力になる。
詳細はこちらを参照ください。
Create an AI Profile
９．「オブジェクト・リスト・モード」を選択します。
-
すべて：指定したスキーマ内のすべてのテーブル情報をAIに渡し、それらすべてを対象にSQLを生成できるようにします。 -
AUTOMATED：スキーマのメタデータに対してベクトル検索を行い、関連性の高いテーブルだけを自動的に選んで、その範囲でSQLを生成します。 -
SELECTED_TABLES：AI Profile に指定した特定のテーブルのメタデータのみAIに渡し、それらのテーブルに対してのみSQL生成を行います。object_listにて参照するテーブルやビューを指定します。 -
NONE：テーブル情報をAIに渡さないオプションです。そのため、通常はテーブルを使ったSQLを生成できません（別の設定に依存する場合を除く）。
SELECTED_TABLESを指定した場合は、参照させるテーブルやビューを選択します。
１０．オプション設定を指定します。
- 注釈（Annotations）：有効にすると、結果生成時にカラムの説明やタグなど、データベースオブジェクトに関する追加のメタデータをAIが利用できるようになります。
- コメント（Comments）：有効にすると、データディクショナリに登録されたテーブルやカラムのコメントをAIが利用し、データの理解に役立てます。
- 制約（Constraints）：有効にすると、主キーや外部キーなどの制約情報をAIが利用し、テーブル間の関係を理解してクエリ精度の向上につなげます。
１１．「AIプロファイルの作成」をクリックします。
１２．作成できました！
参考