パソコン初心者の方へ

私自身「Ubuntu？何それ変な名前わろた」みたいな初心者です。深層学習用環境を作るのは正直マジでわけわからんことがたくさんあります。
今回は初めてデスクトップを買ってから環境構築に成功するまでの約一ヶ月を書いていきますので、どうか同じ立場の方はめげずに頑張ってください。（ただし主に題にあることに触れたいのでそこのところはご了承ください）

環境

intel i7 8700
GTX 1080
SSDにWindows 10

やったこと一覧

パソコン、ディスプレイ、キーボード、LANケーブルを買った
Ubuntu18.04のLiveUSBを作成した
パソコンにUbuntuをインストールした
Anacondaをインストールした
nvidia-driver 410.78をインストールした
CUDA9.0をインストールした
CuDNN7.4.1をインストールした
CuPyをインストールした
Chainer5.0.0をインストールした

ドライバから下がこの記事の主な目的です

Driverのインストール

Ubuntuの操作は基本ターミナルで行います。Ctrl + Alt + Tで開きます。
そこで$に続いて以下のコマンドを順にコピペ、エンターキーを押してください。

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt install nvidia-driver-410
sudo apt install nvidia-settings

終わったらrebootと打って再起動させます。同様にターミナルを開いてnvidia-smiと打ってください。表のようなものが表示されたら成功です。次の項目へ進んでください。

以下、うまくいかなかった人用

「画面が真っ暗なままだよ！」ってなっている人は私と同じで慌てているでしょう。私の場合の原因は、おそらくGPUに不具合があったことで、HDML端子からの出力がうまくいっていないことでした。他の端子のケーブルを買ってディスプレイに繋いでみてください。多分いけます。

次のエラーNVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.が出たときはこちらかこちらが役に立ちます。

CUDA9.0のインストール

「え、最新のやつじゃだめなの？」Tnsrflw「だめです」

ということでいろんなことに対応できるように昔のバージョンを入れます。こちらからまずダウンロードしてきます。

たいていはLinux --> x86_64 --> Ubuntuと選んでいけば大丈夫です。すると、「18.04がないじゃないか」となると思いますが17.04で大丈夫でした。Installer typeはrunfileのものを選んでください。ダウンロードします。デフォルトでしていけばダウンロードディレクトリに入ってます。

では以下を実行してください。（バージョンが少し違うかもしれないので確認を忘れず行ってください。）


cd ダウンロード
chmod +x ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run

すると規約的なものを読まなくてはならないので文章がたくさん出てきます。スペースキーで進めます。その後、インストールにあったて入力する必要があるので次のようにしてください。

規約に同意する？的な英語 --> accept
Install with an unsupported configuration　--> y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81? --> n

残りはデフォルトで大丈夫でした。
終わったら再起動しましょう。

またターミナルを開いてnvcc -Vを実行してください。これで

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

のように表示された人はハッピーです。PATHを追加しましょう。（Userには自分のユーザー名をいれてください）

export PATH="/home/User/anaconda3/bin:/usr/local/cuda/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
source ~/.bashrc

さあ、CuDNNをインストールしましょう！

以下、うまくいかなかった人用

Error: unsupported compiler: 7.3.0. Use --override to override this check.と出るときはsudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run --overrideとするといいです。

nvccコマンドでCommand 'nvcc' not found, but can be installed withが出るときは次の
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:${PATH}とexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}も通すといけます。

追記：source ~/.bashrcをしても何故かターミナルを落とすとにPATH消える減少が発生。テキストエディタで.bashrcを開いて直接exportからの文を追加しておくと良かったです。

CuDNNのインストール

まずこちらからダウンロードしてきます。その際NVIDIAに登録する必要があります。終わったら以下を実行してください。

cd ダウンロード
tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
sudo cp -P cuda/lib64/* /usr/local/cuda-9.0/lib64/
sudo cp  cuda/include/* /usr/local/cuda-9.0/include
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h

CuDNNに関しては特に何も起きませんでした。

CuPyとChainerのインストール

pip install cupy-cuda90
pip install chainer

...

以上です！お疲れ様でした！

何か躓いたことがあってもググればほとんどは出るので頑張ってください。

とても参考になったサイト

https://hackernoon.com/ubuntu-18-04-deep-learning-environment-setup-345ba0b11892
http://mirai-tec.hatenablog.com/entry/2018/09/15/220040
https://docs-cupy.chainer.org/en/stable/install.html

CUDAパッチについて

chmod -x patch --> sudo patch としてもだめだった。
sudo sh patch　とすると大丈夫

Ubuntu18.04にCUDA9.0、CuDNN7.4.1、Driver410をいれよう