はじめに

pandas.DataFrameのカラム名やインデックス名を変えたいけどpd.rename()をつかうにはdf.rename(columns={'before': 'after'}, index={'before': 'after'})のように「これまでの名前」と「これからの名前」が必要になるのが面倒。

そこで列番号（行番号）を指定して名前を変更する関数を定義してみる。

pandasのインポート

import pandas as pd

関数の定義

def rename_iaxis(dataframe, axis, n, name):
    # axis = 0ならインデックス、axis = 1ならカラムの名前をリスト化する
    if axis == 0:
        org_namelist = list(dataframe.index)
    elif axis == 1:
        org_namelist = list(dataframe.columns)
    
    # 名前のリストのn番目をnameに変更する
    new_namelist = org_namelist
    new_namelist[n] = name
    
    # dataframeのラベルを変更する
    dataframe = dataframe.set_axis(new_namelist, axis = axis, inplace = False)
    
    # データフレームを返す
    return dataframe

呼び出し

# pandas DataFrameを作成する
org_dict = {"a":[1,2,3],"b":[4,5,6],"c":[7,8,9]}
org_df = pd.DataFrame(org_dict)
print(org_df)

#    a  b  c
# 0  1  4  7
# 1  2  5  8
# 2  3  6  9


# 1番のカラム名をzに変更する
new_df = rename_iaxis(dataframe = org_df, axis = 1, n = 1, name = "z")
print(new_df)

#    a  z  c
# 0  1  4  7
# 1  2  5  8
# 2  3  6  9

これでいくらか名前を変えるハードルが下がった？？？