環境

Python 3.12.1
pandas 2.2.0
numpy 1.26.4

何が起きたのか

if numpy.isnan(pandas.NA): passを実行したら、"boolean value of NA is ambiguous"というTypeErrorが発生しました。

In [52]: if numpy.isnan(pandas.NA):
    ...:     pass
    ...:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[52], line 1
----> 1 if numpy.isnan(pandas.NA):
      2     pass

File missing.pyx:392, in pandas._libs.missing.NAType.__bool__()

TypeError: boolean value of NA is ambiguous

原因

numpy.isnan(pandas.NA)の結果はpandas.NAです。pandas.NAに対してbool値に変換しようとしたので、TypeErrorが発生しました。

In [51]: a = numpy.isnan(pandas.NA)

In [52]: if a: pass
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[52], line 1
----> 1 if a: pass

File missing.pyx:392, in pandas._libs.missing.NAType.__bool__()

TypeError: boolean value of NA is ambiguous

Since the actual value of an NA is unknown, it is ambiguous to convert NA to a boolean value.¹

補足：少しハマったこと

numpy.isnan()という名前から、「numpy.isnan()にスカラー値を渡したらTrueかFalseを返すのだ」と、私は思っていたので、このエラー解決するのに少し時間がかかりました。

pandasは、numpyのufuncではpandas.NAを返すように実装しています。

pandas.NA implements NumPy’s __array_ufunc__ protocol. Most ufuncs work with NA, and generally return NA ²

numpy.isnan()もufuncです。したがって、numpy.isnan(pandas.NA)はbool値でなくpandas.NAを返すようです。

補足：`numpy.isnan`にarrayを渡したときの振る舞い


In [143]: d = numpy.array([1.1, pandas.NA, 3.3])

In [144]: d
Out[144]: array([1.1, <NA>, 3.3], dtype=object)

In [145]: numpy.isnan(d)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[145], line 1
----> 1 numpy.isnan(d)

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/missing_data.html#na-in-a-boolean-context ↩
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/missing_data.html#numpy-ufuncs ↩