環境

Python 3.11.2
pandas 1.5.3

In [37]: pandas.show_versions()
/home/vagrant/.pyenv/versions/3.11.2/lib/python3.11/site-packages/_distutils_hack/__init__.py:33: UserWarning: Setuptools is replacing distutils.
  warnings.warn("Setuptools is replacing distutils.")

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit           : 2e218d10984e9919f0296931d92ea851c6a6faf5
python           : 3.11.2.final.0
python-bits      : 64
OS               : Linux
OS-release       : 5.15.0-60-generic
Version          : #66-Ubuntu SMP Fri Jan 20 14:29:49 UTC 2023
machine          : x86_64
processor        : x86_64
byteorder        : little
LC_ALL           : None
LANG             : ja_JP.UTF-8
LOCALE           : ja_JP.UTF-8

pandas           : 1.5.3
numpy            : 1.24.2
pytz             : 2022.7.1
dateutil         : 2.8.2
setuptools       : 65.5.0
pip              : 23.0.1
Cython           : None
pytest           : None
hypothesis       : None
sphinx           : None
blosc            : None
feather          : None
xlsxwriter       : None
lxml.etree       : 4.9.2
html5lib         : None
pymysql          : None
psycopg2         : None
jinja2           : 3.1.2
IPython          : 8.11.0
pandas_datareader: None
bs4              : None
bottleneck       : None
brotli           : None
fastparquet      : None
fsspec           : None
gcsfs            : None
matplotlib       : None
numba            : None
numexpr          : None
odfpy            : None
openpyxl         : None
pandas_gbq       : None
pyarrow          : None
pyreadstat       : None
pyxlsb           : None
s3fs             : None
scipy            : None
snappy           : None
sqlalchemy       : None
tables           : None
tabulate         : None
xarray           : None
xlrd             : None
xlwt             : None
zstandard        : None
tzdata           : None

やりたいこと

ヘッダ行がないCSVファイルをpandas.read_csv関数で読み込みたいです。

input1.csv

1,Alice,Japan
2,Bob,U.S.
3,Chris,China

In [39]: df = pandas.read_csv("input1.csv", header=None, names=["id","name","country"])

In [40]: df
Out[40]: 
   id   name country
0   1  Alice   Japan
1   2    Bob    U.S.
2   3  Chris   China

In [41]: df.dtypes
Out[41]: 
id          int64
name       object
country    object
dtype: object

ハマったこと

3列のCSVを想定していますが、以下のように末尾にカンマを付けて5列にしても問題なく読み込めると思っていました。

input1.csv

1,Alice,Japan,,
2,Bob,U.S.,,
3,Chris,China,,

しかし、列名に対応する値はズレていました。
また余った列は、df.indexに使われていました。

In [75]: df = pandas.read_csv("input2.csv", header=None, names=["id","name","country"])

In [76]: df
Out[76]: 
            id  name  country
1 Alice  Japan   NaN      NaN
2 Bob     U.S.   NaN      NaN
3 Chris  China   NaN      NaN

In [77]: df.index
Out[77]: 
MultiIndex([(1, 'Alice'),
            (2,   'Bob'),
            (3, 'Chris')],
           )

まとめ

CSVの列数が、pandsa.read_csv関数のnames引数に指定した列数より大きい場合、右側から列名が割り当てられます。左側の余った列は、DataFrameのindexに使われます。

参考にしたサイト