`pandas.to_numeric`: `errors="ignore"`を指定した場合、数値に変換できない要素のみ無視されるのではなく、変換が実行されない

環境

• Python 3.13.1
• pandas 2.2.3

やりたいこと

pandas.Seriesには文字列型の値が格納されています。数値型に変換できる要素のみ数値型に変換したいです。

In [29]: s = pd.Series(['apple', '2'])
In [30]: s
Out[30]:
0    apple
1        2
dtype: object

ハマったこと

pandas.to_numericを使って、errors="ignore"を指定しました。

In [36]: s_ignore = pd.to_numeric(s, errors="ignore")
<ipython-input-36-10ba5326fdc0>:1: FutureWarning: errors='ignore' is deprecated and will raise in a future version. Use to_numeric without passing `errors` and catch exceptions explicitly instead
  s_ignore = pd.to_numeric(s, errors="ignore")

In [41]: s_ignore
Out[41]:
0    apple
1        2
dtype: object

In [37]: for v in s_ignore:
    ...:     print(f"{v=}, {type(v)=}")
    ...:
v='apple', type(v)=<class 'str'>
v='2', type(v)=<class 'str'>

'2'は数値型に変換されることを期待しましたが、変換されませんでした。

• If ‘raise’, then invalid parsing will raise an exception.
• If ‘coerce’, then invalid parsing will be set as NaN.
• If ‘ignore’, then invalid parsing will return the input.

return the input.のinputは、引数に渡したpandas.Seriesそのものを指しているようです。

解決

errors="coerce"を指定して解決しました。

In [38]: s_coerce = pd.to_numeric(s, errors="coerce")

In [40]: s_coerce
Out[40]:
0    NaN
1    2.0
dtype: float64

In [39]: for v in s_coerce:
    ...:     print(f"{v=}, {type(v)=}")
    ...:
v=nan, type(v)=<class 'float'>
v=2.0, type(v)=<class 'float'>

補足

errors="ignore"はひすいｓ

“ignore” is deprecated. Catch exceptions explicitly instead.