環境
- Python 3.12.4
- pandas 2.2.2
はじめに
ネストされているdictのlistをpandas.DataFrameで扱うため、pandas.json_normalizeを使ってpandas.DataFrameを生成しています。
In [104]: data=[{"a":{"x":1,"y":2}, "b":"alice"}, {"a":{"x":4}, "b":"bob"}]
In [108]: df = pandas.json_normalize(data)
In [109]: df
Out[109]:
b a.x a.y
0 alice 1 2.0
1 bob 4 NaN
ハマったこと
変数data2のキーaの値は空のdictです。pandas.json_normalizeで生成した場合、a列にNoneが格納されることを期待したのですが、実際にはa列は存在しませんでした。
In [111]: data2 = [{"a":{}, "b":"alice"}]
In [115]: df2 = pandas.json_normalize(data2)
In [116]: df2
Out[116]:
b
0 alice
ネストされたdictでも同様でした。
In [117]: data3 = [{"a":{"x":{}}, "b":"alice"}]
In [118]: df3 = pandas.json_normalize(data3)
In [119]: df3
Out[119]:
b
0 alice
変数data4のキーcの値はNoneです。この場合は、DataFrameにc列は存在しました。
In [120]: data4 = [{ "b":"alice", "c":None}]
In [121]: df4 = pandas.json_normalize(data4)
In [122]: df4
Out[122]:
b c
0 alice None