【忘備録】Tensorflow

インストール

Windowsにインストール

• 公式サイトを参考にしています。
  https://www.tensorflow.org/install/install_windows

• 公式のインストールマニュアルでは、condaコマンドでPython3.5の仮想環境を作っていますが、2017年9月時点では不要だったので省略しました。

  • Tensorflow 1.2.0からPython3.6に対応したためです。https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md

インストール方法

1. Anaconda のインストール
   https://www.continuum.io/downloads

2. 「Anaconda Prompt」で、Tensorflowをインストール

• CPU-only versionをインストールする場合

(Anaconda)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 

• GPU versionをインストールする場合

(Anaconda)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 

インストールの確認

• 「Anaconda Prompt」で、Tensorflowをインストール

(Anaconda)C:> python

• Pythonインタラクティブシェルで、以下を入力

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

• "Hello, TensorFlow!"という文字が出ればOK

Pythonの動作環境

• IPython：入力補完や色付けしてくれるので、pythonコマンドより便利。「Anaconda Prompt」でipythonを実行する。 https://ja.wikipedia.org/wiki/IPython
• Jupyter Notebook：作成したプログラムや実行結果を保存できる。内部ではIPythonを実行しているみたい。「Anaconda Prompt」でjupyter notebookを実行する。http://jupyter.org/

とりあえずサンプルプログラムを実行

MNIST For ML Beginnersのサンプルコードmnist_softmax.py を実行する。

1. minist_softmax.pyを保存する
2. 「Anaconda Prompt」でpython minist_softmax.pyを実行する。
3. 結果の"0.9183"が認識精度（91.83%)