# ExcelをCSV・JSONに変換する方法まとめ（JavaScript / Python / コピペで使える無料ツール）

Excelで管理しているデータを、プログラムで扱いやすいCSVやJSONにしたい——APIに流し込む、DBに入れる、Gitで差分を見たい、といった場面でよくある作業です。この記事では、

• コードで変換する方法（JavaScript / Python）
• コードを書かずにドラッグ＆ドロップで一発変換する方法

の両方を、そのまま使える形でまとめます。逆方向（CSV/JSON → Excel）にも触れます。

この記事のゴール：.xlsx を CSV / JSON に（そして必要なら元に戻す）変換できるようになること。

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前提：Excelの表は「オブジェクトの配列」になる

1行目を見出し（ヘッダー）とすると、次のExcelは

id	name	email
1	田中	[e-mail]
2	佐藤	[e-mail]

こういうJSON（オブジェクトの配列）に対応します。

[
  { "id": 1, "name": "田中", "email": "[e-mail]" },
  { "id": 2, "name": "佐藤", "email": "[e-mail]" }
]

• 1行目 → キー（見出し）
• 各行 → 1オブジェクト

CSVなら次の通りです。

id,name,email
1,田中,[e-mail]
2,佐藤,[e-mail]

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方法1：JavaScriptで変換する（SheetJS）

JavaScriptなら SheetJS（xlsx） が定番です。ブラウザでもNode.jsでも動きます。

npm install xlsx

const XLSX = require("xlsx");

// .xlsx を読み込む
const wb = XLSX.readFile("data.xlsx");
const ws = wb.Sheets[wb.SheetNames[0]]; // 先頭シート

// → JSON（オブジェクトの配列）
const json = XLSX.utils.sheet_to_json(ws);
console.log(json);

// → CSV
const csv = XLSX.utils.sheet_to_csv(ws);
console.log(csv);

ブラウザでファイル入力から読む場合は、readFile の代わりに ArrayBuffer を使います。

const buf = await file.arrayBuffer();      // <input type="file">
const wb = XLSX.read(buf, { type: "array" });
const json = XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets[wb.SheetNames[0]]);

複数シートは wb.SheetNames で列挙できます。

wb.SheetNames.forEach((name) => {
  const rows = XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets[name]);
  console.log(name, rows.length + "行");
});

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方法2：Pythonで変換する

pandasを使う（手軽）

pip install pandas openpyxl   # .xlsx読み込みに openpyxl が必要

import pandas as pd

df = pd.read_excel("data.xlsx")   # 先頭シート

# → CSV（Excelで開くなら utf-8-sig で文字化け防止）
df.to_csv("out.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")

# → JSON（日本語をそのまま出す）
df.to_json("out.json", orient="records", force_ascii=False, indent=2)

encoding="utf-8-sig" がポイント。BOM付きになるので、書き出したCSVをExcelで開いても日本語が化けません。

標準ライブラリ寄り（openpyxl だけ）

pandasを使いたくない場合はこちら。

import openpyxl, csv, json

wb = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")
ws = wb.active
rows = list(ws.iter_rows(values_only=True))
header, body = rows[0], rows[1:]

# → CSV
with open("out.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(header)
    w.writerows(body)

# → JSON
data = [dict(zip(header, r)) for r in body]
json.dump(data, open("out.json", "w", encoding="utf-8"),
          ensure_ascii=False, indent=2)

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方法3：ドラッグ＆ドロップで一発変換（コードを書きたくない時）

「1回だけ変換したい」「手元でサッと確認したい」なら、ファイルをドロップするだけのツールが速いです。

私が作っている Morphy の Excel変換なら、

• Excelを入れてボタンひとつでCSV / JSONに（逆に CSV・JSON → Excel もOK）
• 複数シートを選択して変換
• CSVは**UTF-8（BOM付き）**で保存するので、Excelで開いても文字化けしない
• 処理はすべてブラウザ内で完結し、ファイルは外部に送信されません（社内データでも安心）

登録不要・無料です。オンラインのExcel変換ツールは多くが「ファイルをサーバーにアップロード」する方式ですが、こちらはアップロード自体が発生しません。

👉 Excel ⇄ CSV / JSON 変換ツール：https://morphytools.com/excel-csv.html

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逆方向：CSV / JSON を Excel にする

JavaScript（SheetJS）

const XLSX = require("xlsx");
const data = [
  { id: 1, name: "田中" },
  { id: 2, name: "佐藤" },
];
const ws = XLSX.utils.json_to_sheet(data);
const wb = XLSX.utils.book_new();
XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, "Sheet1");
XLSX.writeFile(wb, "out.xlsx");

Python（pandas）

import pandas as pd
pd.read_csv("in.csv").to_excel("out.xlsx", index=False)      # CSV → Excel
pd.read_json("in.json").to_excel("out.xlsx", index=False)    # JSON → Excel

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まとめ

状況	おすすめ
バッチ処理・自動化に組み込む	JavaScript（SheetJS）/ Python
大量データ・分析と合わせて	Python（pandas）
1回だけ・手元でサッと	ドラッグ＆ドロップの無料ツール

特に「今すぐ1回だけ変換したい」「社内のExcelを外部にアップロードしたくない」なら、ブラウザ内で完結するツールが手軽で安全です。

この記事が、Excel⇄CSV/JSON変換の手間を少しでも減らせたら嬉しいです。

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