JSONをCSVに変換する方法まとめ（JavaScript / Python / コピペで使える無料ツール）

APIのレスポンスやログで受け取った JSON を、Excelで開ける CSV にしたい——地味によくある作業です。この記事では、

• コードで変換する方法（JavaScript / Python）
• コードを書かずにコピペで一発変換する方法

の両方を、そのまま使える形でまとめます。

この記事のゴール：JSONの配列を、ヘッダー付きのCSVに変換できるようになること。

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前提：JSONの「配列」がCSVになる

CSVに変換しやすいのは、オブジェクトの配列（各要素が同じキーを持つ）です。

[
  { "id": 1, "name": "田中", "email": "[e-mail]" },
  { "id": 2, "name": "佐藤", "email": "[e-mail]" }
]

これは次のCSVに対応します。

id,name,email
1,田中,[e-mail]
2,佐藤,[e-mail]

• オブジェクトのキー → CSVのヘッダー行
• 配列の各要素 → CSVの1行

ポイントは、値の中に ,（カンマ）・"（ダブルクオート）・改行が含まれる場合のエスケープです。ここを雑にやると、Excelで列がズレます。

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方法1：JavaScriptで変換する

ライブラリなしで書けます。エスケープ処理込みの実装がこちらです。

const data = [
  { id: 1, name: "田中", email: "[e-mail]" },
  { id: 2, name: "佐藤, 太郎", email: "[e-mail]" } // カンマを含む例
];

function toCSV(rows) {
  if (rows.length === 0) return "";
  const headers = Object.keys(rows[0]);

  // カンマ・改行・"を含む値は " で囲み、" は "" にエスケープ
  const escape = (v) => {
    const s = String(v ?? "");
    return /[",\n]/.test(s) ? `"${s.replace(/"/g, '""')}"` : s;
  };

  const lines = [
    headers.join(","),
    ...rows.map((row) => headers.map((h) => escape(row[h])).join(","))
  ];
  return lines.join("\n");
}

console.log(toCSV(data));

出力：

id,name,email
1,田中,[e-mail]
2,"佐藤, 太郎",[e-mail]

name にカンマが含まれる行が、きちんと "..." で囲まれているのがポイントです。

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方法2：Pythonで変換する

pandasを使う（手軽）

import pandas as pd

data = [
    {"id": 1, "name": "田中", "email": "[e-mail]"},
    {"id": 2, "name": "佐藤", "email": "[e-mail]"},
]

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("output.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")

Excelで開くなら encoding="utf-8-sig" がおすすめです。BOM付きになるので、日本語が文字化けしません。

標準ライブラリだけで（pandasなし）

import csv, json

with open("data.json", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

with open("output.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=data[0].keys())
    writer.writeheader()
    writer.writerows(data)

csv モジュールがエスケープを自動でやってくれるので安心です。

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方法3：コピペで一発変換（コードを書きたくない時）

「1回だけ変換したい」「手元で軽く確認したい」なら、コードを書かずに貼り付けるだけのツールが速いです。

私が作っている Morphy の JSON⇄CSV 変換なら、

• JSONを貼り付けてボタンひとつでCSVに（逆方向のCSV→JSONも可）
• Excelからコピーした表（タブ区切り）もそのまま読み込める
• ネストしたJSONも列に展開
• 処理はすべてブラウザ内で完結し、データは外部に送信されません（社内データでも安心）

登録不要・無料で、こういう「ちょっとした変換」に使えます。

👉 JSON⇄CSV変換ツール：https://datamorph.paste-convert.workers.dev/json-csv.html

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補足：ネストしたJSONはどうする？

次のように入れ子になっている場合、

[
  { "id": 1, "user": { "name": "田中", "age": 30 } }
]

そのままでは1列に収まりません。**フラット化（平坦化）**して、

id,user.name,user.age
1,田中,30

のように user.name / user.age へ展開するのが定番です。コードでやるなら pandas の json_normalize が便利です。

import pandas as pd
df = pd.json_normalize(data)
df.to_csv("output.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")

（前述のMorphyでも、ネストしたJSONは自動で列に展開されます）

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まとめ

状況	おすすめの方法
バッチ処理・自動化に組み込む	JavaScript / Python
大量データ・繰り返し変換	Python（pandas）
1回だけ・手元でサッと	コピペできる無料ツール

用途に合わせて使い分けてください。特に「今すぐ1回変換したいだけ」なら、ツールにコピペするのがいちばん速いです。

この記事が、JSON⇄CSV変換の手間を少しでも減らせたら嬉しいです。