参考文献

本ページは以下を参考にしています。

NVIDIA Docker って今どうなってるの？ (19.11版)

概要

Dockerを使えば

環境を汚すことなくCUDA ToolkitやcuDNNのバージョンが変えられる
環境構築に要する時間が短くなる

と聞いたので上記ページを参考に自身の環境にDocker環境を構築しました。
自身の備忘録ですので、参考程度にご覧ください。

###手順1 Dockerのインストール
Install Docker Engine on Ubuntuに従って進めます。

古いDockerの削除

$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

リポジトリの設定

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install
apt-transport-https
ca-certificates
curl
gnupg-agent
software-properties-common
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

x86_64 / amd64 の場合

$ sudo add-apt-repository
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu
$(lsb_release -cs)
stable"
```

Docker Engineのインストール

$ sudo apt-get update

最新版をインストール（特定のバージョンをインストールする方法は公式ページを参照）

$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

再起動

$ sudo reboot
```

確認

$ sudo docker run hello-world

--- 以下のような情報が出力される ---

Unable to find image 'hello-world:latest' locally

latest: Pulling from library/hello-world

0e03bdcc26d7: Pull complete

Digest: sha256:d58e752213a51785838f9eed2b7a498ffa1cb3aa7f946dda11af39286c3db9a9

Status: Downloaded newer image for hello-world:latest

Hello from Docker!

This message shows that your installation appears to be working correctly.

To generate this message, Docker took the following steps:

1. The Docker client contacted the Docker daemon.

2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.

(amd64)

3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the

executable that produces the output you are currently reading.

4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it

to your terminal.

To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:

$ docker run -it ubuntu bash

Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:

https://hub.docker.com/

For more examples and ideas, visit:

https://docs.docker.com/get-started/

```

###手順2 NVIDIA Container Toolkitのインストール
NVIDIA/nvidia-dockerのQuickstartに従って進めます。

リポジトリ追加

$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list


2. インストール

    ```shell
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
# Dockerリスタート
$ sudo systemctl restart docker

確認

CUDA10.0，すべてのGPUを使用

docker run --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi


###おまけ 非toot権限でDockerコマンド使用
[Post-installation steps for Linux](https://docs.docker.com/engine/install/linux-postinstall/)に従って進めます。

1. `docker`グループの作成

    ```shell
$ sudo groupadd docker

ユーザーの追加

$ sudo usermod -aG docker $USER


3. 設定の反映（ログアウト&ログイン or 以下コマンド実行）

    ```shell
$ newgrp docker

確認

$ docker run hello-world


### 感想
インストールは手順がしっかり記載されていたため、特に問題なくできました。
ただ、Dockerの使い方が全然わかりません（笑）