近年のAIの発展は目覚ましく、「このまま進めば人類を超えるのではないか」「シンギュラリティは現実になるのか」という議論が再び活発になっています。
本記事では、技術的・社会的な観点から、シンギュラリティは起こりうるのかを冷静に整理します。
シンギュラリティとは何か
シンギュラリティとは、AIが人間の知能を超え、自己改良を繰り返すことで、技術進化が人間の予測を超えて加速する転換点のことです。
レイ・カーツワイルによって提唱された概念として知られています。
重要なのは「賢いAI」ではなく「自分自身を改良できるAI」が前提になっている点です。
現在のAIはそこまで到達しているのか
現在の大規模言語モデルや画像生成モデルは非常に高性能ですが、本質的には
- 学習済みモデルであり自己目的を持たない
- 外部からの更新がないと進化しない
- 物理世界への直接的影響力を持たない
という制約があります。
したがって、現在の延長線上に「自己進化する存在」は存在していません。
技術的なハードル
シンギュラリティが起きるためには、次の技術が同時に成立する必要があります。
- 自己改善アルゴリズムの安定動作
- 目的関数の暴走を防ぐ制御理論
- 現実世界への安全な影響手段
- 社会・法律との整合
これらはいずれも未解決、もしくは理論段階です。
社会的なハードル
仮に技術的に可能になっても、
- 法規制
- 倫理
- 経済合理性
- 安全保障
といった要素がブレーキとして強く働きます。
技術は社会の許容範囲内でしか進みません。
起こる可能性はあるのか
結論として、物理的に不可能とは言えませんが、
- 近い将来（数十年以内）に起きるとは考えにくい
- 連続的な進化の中で徐々に社会が適応する可能性が高い
と考える方が現実的です。
なぜ人はシンギュラリティを恐れるのか
シンギュラリティ論は、技術の話であると同時に、
- 人間の価値が揺らぐ不安
- 制御不能な存在への恐怖
- 未来が予測できないことへの恐怖
の表れでもあります。
まとめ
シンギュラリティは「起きるか起きないか」よりも、「どう備えるか」の方が重要です。
- 技術を理解する
- 過度に恐れない
- 現実的なリスクを管理する
この姿勢が今後ますます重要になると感じています。