Machine Learning with Go 読書記録

Machine Learning With Go とは

• Pachyderm の Daniel Whitenack 氏 が執筆
• 2017/09 に Packt から出版
• 氏は、GopherCon, JuliaCon, PyCon, ODSC, Spark Summitなどにおいても講演実績があり、Jypyter notebook 用の Go kernel maintainer の一人でもある. gopher notes
• twitter や gophers.slack.com #data-science で、質問に対応してくれている.
• 書籍掲載コードのリポジトリ Machine-Learning-With-Go
• GoCon2017 でも言及されたらしい.

（自分の参加している勉強会で、プレゼンするよといった手前、しっかり読んでおかないと）

gophernotes 環境を作るよ

目次

1. Gathering and Organizing Data

• データ収集やデータ整理について

1. Matrices, Probability, and Statistics

• 行列、確率、統計について

1. Evaluation and Validation

• 評価とバリデーションについて

1. Regression

• 線形回帰について

1. Classification

• クラス分類について

1. Clustering

• クラスタリングについて

1. Time Series and Anomaly Detection

• 時系列データと、異常検知について

1. Neural Networks and Deep Learning

• ニューラルネットワークと深層学習

1. Deploying and Distributing Analyses and Models

• デプロイと分散処理とモデルについて

1. Algorithms/Techniques Related to Machine Learning

• 機械学習に関連するアルゴリズムとテクニックについて

(2017/11/08 読みながら、随時章ごとの記事を立てていきます.)