はじめに

タイトル通り、Flutter でのスマホアプリ開発で Teachable Machine を扱うための下調べの話です。

それぞれ、過去に個別には扱ったことがあるのですが（※以下で出てくる記事に関連した内容を書いていたり）、それらを組み合わせて使うための下調べです。

情報源

とりあえず、検索して出てきた情報などのメモしていきます。

まずは検索して出てきた記事の 1つです。

こちらでは以下を使って実装しているようです。

上記について公式情報を見てみると、最終更新日は 3年前くらいで別のものを使うのが良い感じがしました。

以下は別の記事です。

●TensorFlow Lite Tutorial for Flutter: Image Classification [FREE] - JOYK Joy of Geek, Geek News, Link all geek
　https://www.joyk.com/dig/detail/1675226842692353#gsc.tab=0

この記事では、以下を見ると「tflite_flutter」と「tflite_flutter_helper」の 2つを使っているようです。

1つ目のほうは、公式ページを調べてみると以下となっているようでした。

5ヶ月前くらいに更新されているので、これを使うのが良いかもしれません。

また 2つ目のほうは、上記のページ内に以下の記載がありました。

ヘルパーは使わずに実装する感じでしょうか？
具体的な実装事例をベースに、このあたりは確認できればというところです。

以下はさらに別の記事です。

この中では、上でも出てきた「tflite_flutter」を使っていて、ヘルパーなしの実装っぽいです。

上記や他の情報を見ていったところでは「tflite_flutter」を使った開発を行うのが良さそうですが、もう少し調査をしてみたり、具体的な実装を試していければとおもいま