##newspicksの記事に触発されてpythonでデータ分析
【プロ直伝】知識ゼロから使える「データサイエンス」14教材
なんかいろいろとトラブルが続いた週を終え、帰りがけのスマホで当記事に気づいた。

早速、土曜の朝から本屋に行って、「戦略的データサイエンス入門」を探したが見つからず、
udemyの、【ゼロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門がなんと期間限定で1300円ほどになっていたので、早速実施した。
【ゼロから始めるデータ分析】

いやいや、知らないことだらけで、面白い。

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udemyのレクチャーで上記サイトからデータダウンロードで作業開始なんだけど、
こんなサイトがあることも知らない。
コンテスト？　なんじゃ。面白い。

2020年11月：ここで家のパソコンを買い替えたので
再度、初めからやり直すこととした。
なのでこれも書き直そうと思う。

まず、anacondaのインストール。
で、その後は、jupyter　notebookで操作する。

おまじないを入れて
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

データを読み込む
train = pd.read_csv("train.csv")

データの中身を見る
train.head()

なるほどなるほど。

データの行数と列数を見る場合は
train.shape

基本統計量を確認する場合
train.describe()

データの型をみる場合は

曜日が月曜のデータのみみる

曜日が火となっているデータをyで昇順でみてみる
train[train["week"]=="火"].sort_values(by="y")

trainのyの折れ線グラフを描いてみる
train["y"].plot()