元記事: https://moday.me/blogs/engineering/blog-distribution-pipeline
MODAY構築ブログを9言語10媒体に配信するパイプライン
JA 原本1本書くと、9言語10媒体に届く
MODAY の構築ブログは、日本語の原稿を1本書くと、こういう場所に配信される。
| 種別 | プラットフォーム |
|---|---|
| 自社 | Shopify Blog（JA + 8ロケール） |
| 自動配信 | dev.to / Qiita / Zenn / GitHub devlog |
| 手動配信 | note / Medium / Tumblr |
書く側がやる作業は、原稿を書いて、distribute.py を1回叩くだけ。
あとは勝手に広がっていく。
このパイプラインを、3日で組んで、第1記事から使っている。
中身をそのまま書きます。
設計の考え方 — 「自動配信」と「手動配信」を分ける
最初に方針として置いたのは、配信先を2層に分ける こと。
API があって自動投稿できる媒体（Shopify / dev.to / Qiita / Zenn / GitHub）と、
API が無い・制限がきつい媒体（note / Medium / Tumblr）。
この2つを混ぜると、スクリプトが複雑になる。
なので、
- 自動配信は
distribute.pyが API で全部やる - 手動配信は
prepare_handoff.pyが 貼り付け用のファイル を吐く
という分担にした。
手動配信先には、最終的には人間（自分）がブラウザで貼り付けに行く。
ここは AI に渡せていない領域だけど、貼り付けの直前までは自動化されている。
distribute.py の仕事
distribute.py がやっているのは、こんな流れ。
-
起動時チェック（hero gate）:
content/posts/<slug>/hero.pngが無いと、即停止する。アイキャッチ画像なしでは配信させない、というガード - Shopify Journal に投稿: 本文と hero 画像を一緒に POST
-
Shopify 翻訳登録: 隣接ファイル
webhook/posts/<NNN>-<slug>-{en,de,es,fr,it,ko,pt-BR,zh-CN}.mdを読み、translationsRegisterAPI で8ロケール一括登録 - dev.to に POST: EN 版を本文として送る。cover には Shopify の CDN URL を流用
- Qiita に POST: JA 原本＋canonical link で送る
- Zenn: API は使わない。GitHub に push したものを、Zenn 側が自動取り込みする設定にしてある
-
GitHub devlog:
moday-devlogrepo に<slug>-ja.md/<slug>-en.md/<slug>-hero.pngを commit - prepare_handoff.py を呼び出す: 手動配信先（note / Medium / Tumblr）用のファイルをここで生成
- status.json に記録: 各媒体の URL / ID / 投稿日を JSON で残す
特に気に入っているのが、hero gate と Zenn の GitHub 経由ルート。
hero gate は、アイキャッチ忘れによる配信事故を構造的に防ぐ。
Zenn は API 投稿に対応していないが、GitHub 連携機能があるので、
そこを使えば結果的に「push 1発で Zenn にも記事が立つ」状態が作れる。
prepare_handoff.py の仕事
手動配信先（note / Medium / Tumblr）のために、貼り付け用のファイルを吐く。
| ファイル | 内容 | 言語 |
|---|---|---|
note.md |
JA 原本に paste 手順コメント付き。表は note でレンダされないので「見出し: 値」形式に自動変換 | JA |
medium.html |
EN 翻訳を HTML 化。操作手順バナー（コピー不可CSS）＋本文。⌘+A → ⌘+C で本文だけコピーできる構造 | EN |
tumblr.md |
EN 本文の lede（H1〜最初のH2まで、1500字キャップ）＋canonical link＋Tumblr用タグ一覧 | EN |
ここで一番重要なのは、プラットフォームの方言に合わせる こと。
note は Markdown テーブルがレンダリングされない。
そのまま投稿すると、表が「| 見出し | 値 |」の生テキストで表示されて、悲惨な見た目になる。
だから prepare_handoff.py の中で、テーブルを「見出し: 値」形式の段落に
自動変換している。
Medium は逆に、コピーするときに不要なメタ情報まで持っていかれやすい。
なので、操作手順をバナーで上に出しつつ、バナー部分はコピー対象から除外する CSS を仕込んだ HTML を出力している。
ブラウザで開いて ⌘+A → ⌘+C すれば、本文だけがクリップボードに入る。
Tumblr は文化として「全文を貼る」のはあまり合わないので、
リード部分（最初のH2まで）だけを抜粋して、本文は canonical に誘導する。
各プラットフォームの 方言と文化 に合わせた変換を、ここでまとめてやっている。
翻訳も AI に渡している、ただし「サブスクの中で」
「AI駆動型ブランド立ち上げ」を掲げている以上、翻訳も当然 AI にやらせる。
ただし、やらせ方を最近変えた。
- 旧版：
distribute.pyの中で Anthropic API（Claude Haiku）を叩いて自動翻訳 - 新版：Claude Code（Opus 4.7）に直接「8ロケール rewrite して」と頼む
理由は単純で、API 課金を別に払いたくない から。
Claude Max を契約していて、月のサブスク料は払っている。
だったらその中でやれることはその中でやってほしい。
これは技術判断というより 経営判断 の話。
スタートアップで一番大事なのは固定費を抑えることで、
「Anthropic API の従量課金」と「Claude Max のサブスク」が二重に走るのは、
個人事業としては筋が悪い。
それともう一つ大事なのが、翻訳の質。
Haiku で API 経由で叩いていた頃は、出てきたものが直訳寄りだった。
9言語に展開する以上、各言語ネイティブの founder が書いたレベル まで
書き直さないと、ブランドとして刺さらない。
これは翻訳じゃなくて ローカライズ・リライト と呼ぶべき作業で、
Opus 4.7 を Claude Code 経由で使うほうが、出力の質が上がった。
コストを下げたら、結果的に質も上がった。
これは予想外の副産物だった。
典型的な配信フロー
実際のオペレーションはこうなっている。
- モバイル Claude で JA 原稿を下書き
- Claude Code セッションで
webhook/posts/004-<slug>-ja.mdとして配置 - Claude Code に「8ロケール rewrite して」と頼む →
webhook/posts/004-<slug>-{en,de,es,fr,it,ko,pt-BR,zh-CN}.mdが生成される -
webhook/generate_hero.pyでアイキャッチ生成 →content/posts/<slug>/hero.png -
python webhook/distribute.py webhook/posts/004-<slug>-ja.md
→ Shopify(JA+8ロケール) / dev.to / Qiita / GitHub に自動配信
→ 末尾でprepare_handoff.pyがcontent/posts/<slug>/{note.md, medium.html, tumblr.md}を吐く - note / Medium / Tumblr の UI を開いて、生成済みファイルを貼り付け
このフローの中で、自分が 頭を使う のは1ステップ目だけ。
それ以外は、Claude Code への指示と、distribute.py の実行と、貼り付けだけ。
通勤中にネタ → 帰宅後に配信、までを1日で
このパイプラインで一番気に入っているのが、人間側のフロー のほう。
ネタを思いつくのは、たいてい通勤中とか、寝る前とか、机から離れているとき。
そういうときに、スマホの Claude アプリでこの Project を開いて、壁打ちする。
1記事分の原稿が、移動時間でほぼ出来上がる。
帰宅したら、Claude Code セッションを立ち上げて、原稿を渡す。
あとは Claude Code が rewrite して、distribute.py を叩いて、配信が走る。
「ネタを思いつく」と「配信が走る」の間に、自分が机に座って黙々と作業する時間が、ほぼゼロ 。
これが、AI 駆動型ブランド立ち上げの実態として、いま一番手応えがあるところ。
結び
このパイプライン自体も、Claude Code が書いた。
僕は「9言語10媒体に配信するスクリプトが欲しい」と言って、
細かい仕様を会話で詰めていっただけ。
今後やりたいことは、まだいくつかある。
Tumblr の API 化、status.json のダッシュボード化、SNS への自動展開。
このあたりは、また走りながら組み込んでいくつもり。
それでは、また書きます。
— Yoskee
moday.me
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