前回の記事（2/5）のまとめ

前回の記事では、Confirmed (感染者数）、Deaths（死亡者数）、Recovered（回復数）の３つのデータを合わせた１つのMasterテーブルを作成するところまで完了しました。

今回の記事（3/5）のゴール

この記事ではさらに4つのテーブル（およびそれを作成するためのクエリ）を作成します

一番最近の日のデータのみを持つLatest テーブルを作る
場所を表すLocation テーブルを作る
Confirmed、Deaths、Recoveredなどのステータスを表すStatus テーブルを作る
メジャーの定義を一か所で整理できるように_Measureテーブルを作る（メジャーに関しては後述）
可視化した際に役に立つテーブルのリレーションシップを定義する

一番最近の日のデータのみを持つ`Latest` テーブルを作る

ジョンズ・ホプキンズ大のデータは2020年の1月ぐらいからのデータですが、現時点の合計などは直近のデータ（例えば今日は4月14日なので4月13日のデータ）さえあれば得られます。そのためにLatestと名付けたテーブルを作成します。

手順は簡単です

Masterクエリの複製を作りLatestという名前にする
一番最近の日のデータ以外をフィルターで取り除く

まず複製を作り：

名前を変更した後、Advanced Editorを開いて以下のクエリをコピペします。

let
    Source = Table.Combine({Confirmed, Deaths, Recovered}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(Source, let latest = List.Max(Source[Date]) in each [Date] = latest),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Filtered Rows",{{"Value", Int64.Type}})
in
    #"Changed Type"

Dateカラムが一番最近の日にみのLatestテーブルを作成しました。

場所を表す`Location` テーブルを作る

Latest テーブルを作ったのと全く同じ手順で、Locationという名前のテーブル（クエリ）を作ります。コピペするクエリの内容は以下です。

let
    Source = Table.Combine({Confirmed, Deaths, Recovered}),
    #"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(Source,{"Province/State", "Country/Region"}),
    #"Removed Duplicates" = Table.Distinct(#"Removed Other Columns"),
    #"Added Conditional Column" = Table.AddColumn(#"Removed Duplicates", "LocationKey",
 each 
     if ([#"Province/State"] = "") 
     then [#"Country/Region"] & "-" & [#"Country/Region"]
     else [#"Country/Region"] & "-" & [#"Province/State"]
)
in
    #"Added Conditional Column"

下図のようになっていれば完了です。

ここでは、LocationKeyというカラムが加えられていることに着目してください。実は同様のカラムがMasterテーブルとLatestテーブルでも定義されています。これで、テーブル間に関係を持たせることが出来ます（後述）。

ステータスを表す`Status` テーブルを作る

このテーブルは手動で定義します。ホームタブの Enter Data からCreate Tableダイアログを開きます。

直接、値を入力して、テーブルの名前を指定したらOKボタンでダイアログを閉じます。

以下のようになってるはずです。

このStatusテーブルにはカラムがひとつだけありますが名前がデフォルトのColumn1になっているので、ダブルクリックして名前をStatusに変更しましょう。

テーブル名もカラム名もStatusなので、それが気になるなら別の名前にしても構いません。

これで Statusテーブルの作成が完了しました。

`_Measure`テーブルを作る

後述しますがメジャーはPower BIのもっともパワフルな機能です。メジャー機能が無かったらPower BIという製品はほぼ無価値だと言ってもいいでしょう。

メジャーは、クエリやテーブルに対して横断的に定義できるので、対象になるクエリやテーブルではなく、独立したダミーのテーブルの一部として定義することにします。（対象のクエリの一部として定義しても全く問題ありませんし、むしろその方が整理しやすい場合もあるでしょう。）

ダミーなテーブルなので作成手順は超簡単です。Statusテーブルを作成した要領で「空のテーブル」を作るだけです。

Power Query エディタでの準備は完了

だいたいこのぐらいでPower Query エディタでやることは終わりです。もちろん、通常の開発工程では何度もPower Query エディタと、Power BIデスクトップの間を行ったり来たりすることになりますが、今回はクエリを全部準備していたので、ここでPower Query エディタを終了します。

Power Queryエディタを終了して、Power BIデスクトップに戻るには、ひとつの「儀式みたいな」過程を通過します。ホームのClose & Applyがそれです。