Spring Data Redisを使ったRedisの負荷分散

以前Spring Data RedisとRedis Sentinelを連携させてみたが、Sentinelを使ってアクセス可能なのはMasterノードだけなので、SlaveにアクセスするにはSlave用のRedisTemplateを用意する必要がある。
そのため、複数のSlaveを用意してRedisからの読み取り操作を分散させたいような場合には、別途仕組みを作る必要がある。

アクセス分散の方法

専用のロードバランサーを利用する

ロードバランサーを利用してRead用にVIPを払い出し、対応するRedisTemplateを用意する。

ヘルスチェックや負荷分散はロードバランサーが代行するためアプリケーションのコードはシンプルになる。
ただし、RedisCacheManagerが単一のRedisTemplateしか利用できないため、Springのキャッシュ機構(@Cacheableつかうやつ)利用時には結局作り込みは必要になる。

RedisTemplateのレイヤで負荷分散する

ロードバランサー用意するのは大掛かりなので、アプリだけで全て完結させる。

そのためのライブラリを作ってみた。

<repositories>
    <repository>
        <id>nysd.maven</id>
        <name>nysd maven repository</name>
        <url>http://nysd.github.io/archivar/</url>
    </repository>
</repositories>

<deppendencies>
    <dependency>
        <groupId>spring.support</groupId>
        <artifactId>spring-data-redis-support</groupId>
        <version>1.6.0.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

• 読み取り対象ノードに対して定期的にinfo replicationを発行する。(書き込みの方はSentinel利用するので考慮不要)
• info replicationの結果エラーとなるかmaster_sync_in_progressが1の場合、対象ノードは利用不能にマーク。
• Redis操作時には利用可能なノードに対応するRedisTemplateをランダムに一つ選択して処理を実行。
• @Cacheable利用時にGET操作のみ読み取り専用のRedisTemplateを利用する。