はじめに

Qiita初投稿。
環境はGoogle Colaboratory。
サポートベクトルマシン(SVM)を用いた機械学習を行おうとした。

主要なコードを抜粋して、下記に示す。

エラー時の状況

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.datasets import load_iris

trainDf = pd.read_csv('cancer_train.csv')
trainDf.loc[trainDf['diagnosis']=='M', 'diagnosis'] = 1
trainDf.loc[trainDf['diagnosis']=='B', 'diagnosis'] = 0

x = trainDf.drop('diagnosis', axis=1).values
t = trainDf['diagnosis'].values

# 学習データとテストデータに分割
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train, x_test, t_train, t_test = train_test_split(x, t, test_size=0.3, random_state=0)

# モデルの定義
from sklearn.svm import SVC
svc = SVC()

# モデルの学習
svc.fit(x_train, t_train)

上記コードのsvc.fit(x_train, t_train)のところで下記のようなエラーが出ていた。

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-153-1a4df9ebbf66> in <cell line: 6>()
      4 
      5 # モデルの学習
----> 6 svc.fit(x_train, t_train)

2 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/utils/multiclass.py in check_classification_targets(y)
    216         "multilabel-sequences",
    217     ]:
--> 218         raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
    219 
    220 

ValueError: Unknown label type: 'unknown'

原因

少し調べると、Unknown label type:のエラーはfitの際のyに問題があることがわかった。

参考サイト：機械学習　モデル　エラー　Unknown label type: 'continuous-multioutput'

下記のコードで、diagnosis(診断)列の値が'M'であれば1、'B'であれば0と変換しているのだが、ここの処理が原因でエラーが発生していた。

対処前

trainDf = pd.read_csv('cancer_train.csv')
trainDf.loc[trainDf['diagnosis']=='M', 'diagnosis'] = 1
trainDf.loc[trainDf['diagnosis']=='B', 'diagnosis'] = 0

対処後

trainDf = pd.read_csv('cancer_train.csv')
trainDf.loc[trainDf['diagnosis']=='M', 'diagnosis'] = '1'
trainDf.loc[trainDf['diagnosis']=='B', 'diagnosis'] = '0'

diagnosis列の7割をt_trainに割り当てているので、diagnosis列の要素の型を整数型からstr型に変更することでエラーが解消された。

fitにラベルとして与えた配列の要素が整数型だったのが今回のエラーの原因だと考えている。

まとめ

今回のエラーに対して、対処法を調べたが見つけられなかったので私の対処法をまとめた。

対処法が見つからないということは、このエラーで頭を抱えている人が少ない、もしくはいないのだろうか。

この記事をみて、誰かの助けになることを願う。

2024/03/23　以下のコメント追記
いいねありがとうございます。この記事しか投稿していないため、初めていいねをいただけました。とてもうれしいです！

少し記事を見返しましたが、エラーの文章に「label type」と書かれていることから、ラベルの属性(型)が不適切であると推測できますね。
当時は気づけませんでしたが、冷静にエラーの文章をよく読めば簡単に解決できたかもしれません。。。