Lambda と LangGraph で釣果・天気を集めて SNS 通知するマルチAIエージェント

Last updated at 2026-05-04Posted at 2026-05-04

はじめに

日々、AIチャットやバイブコーディーングでAIに触れていますが、「アプリの中で AI を動かす」までは手を出したことがありませんでした。

AIを使って欲しい情報をいい感じで収集してくれて、情報をまとめてくれて、通知をくれるものを低コストで作ってみたく、最終的にマルチAIエージェントアプリに手を出してみた話です。

マルチAIエージェントに手を出す前に、まずはAIエージェントとは何か、というところからですね。
指示を出すことで、それを達成するために調査・実行までを自律的にやってくれるものです。
Webブラウザを検索したり、プログラムを実行したりします。

単体でも、指示を出せば複数のタスクをこなしてくれます。
ただ、一つのコンテキストに対していろんな情報を詰め込むと、出力が安定しにくいと感じました。

実際に1つのエージェントに複数の指示とタスクの実行を埋め込んだ際には、
トークンがキャパオーバーしたり
タスクで情報収集させた結果、「情報なし」のはずが、情報を生成してしまったり（ハルシネーション）
プロンプトで指示した情報以外の出力になったり（コンテキスト汚染）
といった事象に悩みました。

専門化された複数のAIエージェントを協調させることです。

それぞれのタスクに対応するAIエージェントを準備して、それらのAIエージェントを統括するAIエージェントによって自律的にコントロールするイメージです。

それぞれのAIエージェントは、個々のタスクに集中することができるため、
シンプルな指示だけで各タスクを実行させやすくなります。

釣果情報を調べたかったので

これを実現できるものを作っていきます。

作業 PC のスペックやメンテの手間、お金をあまり気にしなくていい構成がよかったので、AWS でサーバーレス構成にしてみます。

LangGraph使い、複数のエージェントがバトンを繋いでいく形で動いています。

イラストは Gemini に作ってもらいました。

動かしてみた結果は、このような感じになりました。

＜省略＞
### 北九州 響灘大橋下
最近釣れている魚：サヨリ
場所：響灘大橋下
状況：25cm前後が絶好調！お昼の釣り物はサヨリがおすすめ！
おすすめ度：★★★★☆
備考：天気は晴れで、風速は5m/s以下。潮は満潮が朝マズメに重なるため、おすすめポイント。
＜省略＞

一部抜粋ですが、ちゃんと釣果情報と週末が釣り日和かの情報を通知してくれます。
実際の釣果情報と比較しても、大きく外れておらず、実用に足る内容だと判断できました。
この処理を、EventBridgeなどで定期駆動させれば自動で情報収集もできそうですね。

Terraform にしてみました。プロンプトも置いています。
README にエージェントの解説やTerraformでの構築方法を記載しています。

作ってみる前には、1つのAIエージェントに対して、指示さえしっかり出していればマルチエージェントなどは不要と思っていました。
実際にやってみると、トークンがパンクしたり、ハルシネーションが発生したり、出力が制御できなかったりという体験ができました。

モデルや指示を見直すことで、これらは改善できるとも思っていますが、マルチエージェント構成にすることでエージェントへのコンテキスト量を抑え、不要な情報が混ざらないようにできる点が結果の安定に繋がるのかと感じられました。

本記事は個人の意見です。技術的な実験や個人的な学習メモとして作成しています。