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ベクトルプログラミングによる高速化
配列の各要素に対して同じ処理を行う場合,
for x in range(100): x ** 2
のようにfor文を回すより,
import numpy as np
np.arange(100) **2
のようにベクトル的に処理したほうが速いらしい.
参照元↓
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for x in range(100): x ** 2
のようにfor文を回すより,
import numpy as np
np.arange(100) **2
のようにベクトル的に処理したほうが速いらしい.
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