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最近、エンジニアとして自己啓発本を読んだりする中で、フェルミ推定という言葉を初めて目にしました。
少し調べると、私はたまに無意識?にやっていたことでした。
例えば、そば屋さんに行って、繁盛していると

  • 土日の昼の客数はこのくらい
  • 一人当たりの客単価はこのくらい
  • 平日は客数少ないだろう
  • 従業員は3名いるから

結果!そんなに儲けてないやん!
ってな具合に、仮説(推定の数)などを当てはめて
計算する。
に似ているなと思いました。

こちらの記事で勉強させていただきました。

フェルミ推定とは

  1. コンサル業界でよく聞く(使われる)
  2. 限られた情報から、合理的に(荒く)スピーディーに見積りを行う方法

フェルミ推定を使用する理由

  1. 例えば戦略を立てる場合などに、あらゆるデータを収集できるとはまれで、そのような状態においても論理的、合理的に推定する必要がある場合に有効
  2. 推定したことの根拠を一般的な数値、または推定した数値を用いて論理的に説明できる

フェルミ推定のやり方

コンビニの年間売上高は?
こちらを例として考えてみます。

Step1 前提確認

コンビニと言っても、世界全体なのか日本のことなのか分かりません。
また、年間売上と言ってもいつのものか分かりません。
上記のような曖昧な箇所を確認できる部分は、確認します。確認できないことは前提を考えます(前提を作る)。

ここでは、
日本のコンビニの2023年度の年間売上高という前提にします。

Step2 アプローチ設定

土台となる計算式を立てていきます。

  1. 日本人1人が1日にコンビニでの購入金額
  2. コンビニを利用する日本人の人口
  3. 日本人が、コンビニに行く年間日数

Step3 モデル化

Step2で設定した式に数を推定し計算する

  1. 日本人1人が1日にコンビニでの購入金額

700円

  1. コンビニを利用する日本人の人口

日本の総人口を1.2億人として、そのうち70%がコンビニを利用すると仮定します。
1.2 * 0.7 ≒ 8,000万人

  1. 日本人が、コンビニに行く年間日数

週平均4回と仮定。≒年間200日。

Step4 計算

実際に計算します。

700円 × 200日 × 8,000万人 = 11.2兆円

Step5 現実性検証

結果の妥当性を確認

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