我が家にMacBook Proが届きました。よく来たね、いらっしゃい。
つい数日前までメモリ4 GBのよわよわMacBook Airを使ってたので感動してます。頑張るぞ〜。
ってことで、n番煎じだろうけど入れたソフトとか環境構築をメモ代わりに書いておきます。

スペック

MacBook Pro 2020
OS Catalina (10.15.6)
CPU: 1.7 GHz クアッドコア Intel Core i7
RAM: 16GB 2133 MHz LPDDR3
グラフィック: Intel Iris Plus Graphics 645 1536 MB
ストレージ: 500GB SSD

入れたソフトウェア

Google Chrome
Google日本語入力（Macのデフォルトはクソ）
Slack（使う人は）
Zoom（これも使う人は）
Spectacle（ウインドウを上下左右に全画面に自由自在）
Clipy（command+Cの履歴を辿れる）
Evernote（課金して使い倒してます）
SublimeText3（戦争になるのでエディタの話は割愛）
1Password（セキュリティ is 大事）
Bandwith+（通信量測ってくれる）
Docker for Mac（仮想環境構築）

環境構築

ターミナルの見た目設定

やっぱりこれを参考に。→「お前らのターミナルはダサい」
自分は和紙のバックに墨色の文字（Ritchy）でやっている。目が疲れなくて良い。

SublimeTextのプリファレンス

flake8（Python記法の風紀委員）のリンターを入れた。

プロンプトの設定

~/.bashrcを変更しようとしたら、そのまま\u \W \%ってなった
zshはbashと文法が違うらしい。めんどくせえ！
- 参考：https://qiita.com/ktr_type23/items/3eb782f98c7a5f4c60b0
export PS1='%n:%~ %# ‘を.zshrcに書き込んで終わり

Xcodeデベロッパーツールをインストール

$ xcode-select --install

Homebrewのインストール

Homebrewの公式HPより

$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"

wget

$ brew install wget

miniconda

自分で色々細かく管理したいので、anacondaじゃなくてminiconda環境でやっていきます。

公式HPからMiniconda3 MacOSX 64-bit bashをダウンロード

$ cd ~/Downloads
$ bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

ターミナルを再起動してconda環境に入る。

$ conda -V # condaバージョン確認
$ python -V # Pythonバージョン確認

Pythonパッケージインストール

$ conda install -c conda-forge numpy

こんな感じで、基本的にconda-forgeから引っ張ってくる。ないパッケージに関しては適宜対応。
とりあえず入れたもの

numpy
pandas
scipy
scikit-learn
matplotlib
seaborn
iPyhton

まあ、残りはその都度入れよう。

R

とりま最新のver.4.0.2をば。
Cranのページから落としてくる。

あとは普通にインストール。
最近はJupyterでR使ってるからRStudioは入れません。

Julia

Juliaも入れましょう。公式HPから。
ダウンロードページに移り、落としてくる。
まだ若い言語なので、色々変わってるかも？ということで最新版(v1.5.1)を。

あとは普通にインストール。

$ exec '/Applications/Julia-1.5.app/Contents/Resources/julia/bin/julia'
               _
   _       _ _(_)_     |  Documentation: https://docs.julialang.org
  (_)     | (_) (_)    |
   _ _   _| |_  __ _   |  Type "?" for help, "]?" for Pkg help.
  | | | | | | |/ _` |  |
  | | |_| | | | (_| |  |  Version 1.5.1 (2020-08-25)
 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |  Official https://julialang.org/ release
|__/                   |

julia>

できた。

Jupyter

$ conda install jupyter

jupyter notebookでPythonだけじゃなくてRとJuliaも使えるようにしたい。
確認する。

$ jupyter kernelspec list
  python3    /Users/user/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3

　　
入ってないので、設定する。

Julia

参考：macOSでJuliaをJupyter Notebookで使えるようにするまでの手順
Juliaを起動して、

(@v1.5) pkg> add IJulia

R

参考：JupyterでRを使う。

$ R
> install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
> devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
> IRkernel::installspec()

これでどうだ。

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  ir           /Users/yamauchi/Library/Jupyter/kernels/ir
  julia-1.5    /Users/yamauchi/Library/Jupyter/kernels/julia-1.5
  python3      /Users/yamauchi/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3

立ち上げてみると…

$ jupyter notebook

入ってる！OK。

最後に

この手の記事は上位互換が死ぬほどあると思うが、ご容赦。。。