セルフホストしたn8nのバージョンアップ

はじめに

１年前くらいから、セルフホストでn8nを運用してます。

n8nは頻繁にアップデートされ、中にはセキュリティ的に重要なアップデートも当然含まれます。なので、たまにアップデートをしないといけないです。

ですが一方で、そもそもn8nを導入する目的は自動化で、その存在を意識せずとも暮らすことなので、頭のメモリから完全に消えてます。（でも毎日動いてくれてます）
なので、私が久しぶりにアクセスすると、アップデートがあるよと言われ、でもやりかたはすっかり忘れているという罠にはまります。

今日はそんな、すっかり忘れた未来の私に向けた、罠から抜けるためのメモです。

「バージョンアップの方法」 👏

前提

• GCPの仮想端末GCEで運用している
  • ほかでも作業内容は大して変わらないと思う
• GCEの中では、rootでn8nを起動している
• docker composeを使っている
• docker composeのn8nのイメージは、image: n8nio/n8n:latest と指定している

手順

1. ブラウザでSSH接続

1. ブラウザでGCPへアクセス
2. GCEの仮想端末を見る
3. SSHボタンからSSH接続する
   → ブラウザでコンソールを使える状態になる

2. ユーザーとかディレクトリ

1. suでシステムユーザーへ変更
2. docker imagesでdockerコマンドが使えることと、イメージの確認
3. cd n8nで、docker-compose.ymlがあるディレクトリへ移動

3. docker操作

1. docker image pull n8nio/n8n:latest でimageをダウンロード
2. docker imagesで、さっき見たリストから１つ増えていて、latestのTAGが今ダウンロードしたものに移っていることを確認
3. docker compose downで停止
4. docker compose up -dで起動
   • -dは、でタッチモード（バックグラウンド）で実行するためのオプション

4. 動作確認

1. PCのブラウザからn8nにアクセスできるか確認
2. 左のメニューの、Help＞About n8n で、バージョンがgithubと合っていることを確認
3. 左メニューの、What’s new で、0 versions behind を確認

おしまい

おわりに

内容は簡単ですが、敵は、「たまにしかやらないから忘れる」です。

この作業内容は、カッチリ固定なので自動化できそうではありますが、自動化したら「まったくやらないから忘れる」になります。

そうすると、今回のようなQiita記事も書かなくなります。

そうすると、AIは学ぶための最新情報が減り、賢さがダウンするのではないでしょうか。

そうならないようにするためには、AIが他のAIの学習用に「こうやったらうまくいったよ」をアウトプットするのかな。

ではよき自動化ライフを！