初心者向けLookMLと可視化について

lookerを運用するには、**lookML（yaml形式のデータモデリング言語）の習得が必須。**です。
これだけで導入ハードル高いなー。と感じる人が多いのではないかと思います。

ここでは、lookMLの定義（細かい説明は公式に丸投げ）と実際にlookMLと可視化のイメージを紹介したいと思います。

LookML概要

・dimensionとmeasureの２つを指定する
・dimensionは表やグラフの行列情報で、measureはグラフ内の数値情報になる
・この項目の組み合わせ、掛け合わせによってデータの可視化を行う。

細かい情報や定義などは公式ページを参照

LookMLのコードと可視化について

・dimensionとmeasureは以下のように指定する

  dimension: prefecture_name {　　　　　-- dimensionの指定
    type: string
    sql: ${TABLE}.prefecture_name ;;
  }

  measure: count {　　　　　　　　　　　　-- measureの指定
    type: count
    approximate_threshold: 100000
    drill_fields: [prefecture_name, general_name]
  }

上記lookMLのdimensionとmeasureから以下のような可視化が行われる。

まとめ

細かな説明をすると、Lookerのprojectとかmodelとか仕組みと概念的な話に広がっていきます。

そうなると、理解に至るまでかなり時間を要してしまうと思いますので、お勧めなのは、最低限の情報をなんとなく知って、Lookerのダッシュボードを1個作ってみる。

その後に、疑問や興味が沸いてきたところで、概念的な部分まで徐々に深掘っていく。という感じがよいのかなと思いました。