Workflow Apps を忘れないでほしい話
MCP や AI エージェントは、Workato が現在推進している重要なコンセプトの一つです。
「指示に応じて必要なデータを取得し、適切な処理まで実行してくれる」
そのような体験が現実のものになりつつあります。
その一方で、業務運用の観点では UIも引き続き重要な役割を担います。
本記事では、AI 活用が進む状況下での Workflow Apps の位置づけを簡潔に整理します。
なぜ今、Workflow Apps なのか
1) 人による承認・確認が必要
AI が提案してくれること自体は非常に有用です。
ただし、承認・差し戻し・例外判断など 責任を伴う最終決定は、人が実施すべきあるいは実施せざるを得ない場面が残ります。
2) 業務は「状態」を持つ
申請、承認待ち、差し戻し、完了、保留…。
業務は多くの場合、状態遷移によって成り立っています。
AI は会話ベースで処理を進められても、現場では 一覧で状況を把握したい／滞留を解消したい というニーズが必ず発生します。
3) 「誰が・いつ・何をしたか」を残したい
監査・運用・説明責任の観点では、利便性よりも明示性が優先されることがあります。
その点で、操作が記録される UI が用意されていることは、安心感と統制の両面で効果があります。
MCP / AI と Workflow Apps は「競合」ではなく「役割分担」
Workflow Apps を「AI の代替」あるいは「対抗する仕組み」と捉えると、目的の理解に齟齬が生じやすくなります。
本記事では、次のように整理します。
| 観点 | MCP / AI | Workflow Apps |
|---|---|---|
| 主役 | AI（提案・代行） | 人（確定・運用） |
| 得意 | 曖昧さを吸収して進める | 状態を見せて責任を乗せる |
| 向いている | 入口の加速、補助、整理 | 承認、例外処理、操作の記録 |
AI によって業務の入口が加速するほど、逆に 「確定する場所」 の重要性が増します。
Workflow Apps は、その領域で効果を発揮します。
「AI を使う業務」でも Workflow Apps がハマるシーン
実装の詳細に踏み込まなくても、シーンで捉えるとイメージしやすくなります。
シーン1：AI が“下書き”し、人が UI で“確定”する
- AI が入力内容を整形する（要約、分類、候補提示 など）
- 人が Workflow Apps 上で確認し、承認または差し戻しを行う
- レシピが裏側で連携する（Slack 通知、SaaS 更新、チケット起票 など）
AI による迅速さと、Workflow Apps による確実性を組み合わせることで、実運用に適用しやすくなります。
シーン2：例外・差し戻し・保留が発生する業務
AI は一般ケースを進めるのが得意ですが、業務では例外が避けられません。
例外が出た際に「戻せる／保留できる／状況を可視化できる」場所として UI があることで、運用が破綻しにくくなります。
とりあえず触るための簡単セットアップ
具体的な手順は Workato Docs に譲り、本記事ではこれだけ用意すればまず試せるという最小限のイメージだけ示します。
まずはこれだけで OK
- Workflow App を 1 つ作る
- 入力ページを 1 つ（フォームで十分）作る
- 保存先（テーブル）を 1 つ用意する
- 「登録されたらレシピが動く」ところまでつなぐ
ここまでで「UI → データ → 自動化」の一連が把握できます。
ここで一度出てくるのがユーザーグループ
この段階で意識したいのが ユーザーグループです。
筆者も当初、ここで理解に時間を要しましたが、最初から細部まで作り込む必要はありません。
- まずは 「使う人」 と 「管理する人」 の 2 グループ程度で始める
- 詳細な役割分担は、実運用を見ながら段階的に整備する
ユーザーグループは “設定項目” というより、運用を安定させるために後から育てていく仕組み、と捉えると進めやすいと思います。
まとめ：AI を活かすために、Workflow Apps を忘れない
MCP や AI の活用は、Workato が推進する重要な方向性であり、業務を前に進める大きな力になります。
一方で、業務には次の要素が残ります。
- 責任を伴う確定
- 状態管理
- 記録（監査・説明）
だからこそ、AI を業務に組み込む際には、
人が確定する場所としての Workflow Apps を見落とさないことが重要だと考えています。